基于深度学习的滤波器优化方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311507278.3

申请日：

2023-11-14

公开(公告)号：

CN117240312B

公开(公告)日：

2024-01-23

发明(设计)人：

张少俊陈晨侯德坤左自国

申请人：

成都嘉晨科技有限公司

申请人地址：

610200 四川省成都市双流区西南航空港经济开发区黄甲街道双兴大道1号D区23栋

IPC主分类号：

H04B1/10

IPC分类号：

H04B1/12 G06F18/10 G06F18/25 G06N3/0464 G06N3/045 G06N3/047 G06N3/048 G06N3/084

代理机构：

成都睿道专利代理事务所(普通合伙) 51217

代理人：

胡可

法律状态：

授权

国省代码：

四川省成都市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-01-23	授权	授权
2024-01-02	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04B 1/10申请日:20231114

共 50 条

[1] 基于深度学习算法的滤波器的优化设计方法 [P].

梁修业 ;

黄浩 ;

张喆 ;

曾建平 ;

关放 ;

刘晓晗 ;

资剑 .

中国专利 :CN112989508B ,2021-06-18

[2] 基于深度学习的边缘检测滤波器优化方法 [P].

尹仕斌 ;

郭寅 ;

郭磊 ;

徐金辰 .

中国专利 :CN112308870B ,2021-02-02

[3] 基于深度学习的滤波器逆向设计和优化方法 [P].

黄浩 ;

梁修业 ;

张喆 ;

曾建平 ;

关放 ;

刘晓晗 ;

资剑 .

中国专利 :CN113128119B ,2021-07-16

[4] 基于深度学习的太赫兹滤波器设计方法 [P].

王向峰 ;

张林烽 ;

居学尉 .

中国专利 :CN120373244A ,2025-07-25

[5] 基于深度学习的双支路滤波器剪枝方法 [P].

褚晶辉 ;

李梦 ;

吕卫 .

中国专利 :CN113837284A ,2021-12-24

[6] 滤波器预置深度学习神经网络的图像融合方法 [P].

那彦 ;

王强军 ;

刘赫 ;

高兴鹏 ;

刘强强 .

中国专利 :CN109919892A ,2019-06-21

[7] SMPS滤波器优化的方法 [P].

卢卡斯·P·L·范戴克 ;

马丁·瓦格纳 ;

格特·范德霍 .

:CN110165877B ,2024-10-11

[8] 一种基于滤波器贡献度的深度学习网络剪枝方法 [P].

童玲 ;

文江 ;

肖芳鸿 ;

王玉川 ;

董小环 ;

隋雪莲 ;

朱晨辉 .

中国专利 :CN120317307A ,2025-07-15

[9] 基于深度学习和Gabor滤波器的睑板腺区域提取方法 [P].

叶靖 .

中国专利 :CN109785321A ,2019-05-21

[10] 基于深度优化粒子滤波器的桥梁振动频率检测方法 [P].

贾蒙 ;

樊养余 ;

田维坚 ;

马颖 ;

王凤琴 .

中国专利 :CN102564569B ,2012-07-11

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