基于深度学习的双支路滤波器剪枝方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111128830.9

申请日：

2021-09-26

公开(公告)号：

CN113837284A

公开(公告)日：

2021-12-24

发明(设计)人：

褚晶辉李梦吕卫

申请人：

申请人地址：

300072 天津市南开区卫津路92号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N308 G06T700

代理机构：

天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201

代理人：

程毓英

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-12-24	公开	公开
2022-01-11	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20210926

共 50 条

[1] 基于深度学习的滤波器优化方法 [P].

张少俊 ;

陈晨 ;

侯德坤 ;

左自国 .

中国专利 :CN117240312B ,2024-01-23

[2] 一种基于滤波器贡献度的深度学习网络剪枝方法 [P].

童玲 ;

文江 ;

肖芳鸿 ;

王玉川 ;

董小环 ;

隋雪莲 ;

朱晨辉 .

中国专利 :CN120317307A ,2025-07-15

[3] 一种基于类别的滤波器剪枝方法 [P].

褚晶辉 ;

李梦 ;

吕卫 .

中国专利 :CN113850373B ,2024-03-15

[4] 一种基于类别的滤波器剪枝方法 [P].

褚晶辉 ;

李梦 ;

吕卫 .

中国专利 :CN113850373A ,2021-12-28

[5] 基于深度学习的太赫兹滤波器设计方法 [P].

王向峰 ;

张林烽 ;

居学尉 .

中国专利 :CN120373244A ,2025-07-25

[6] 基于深度学习的边缘检测滤波器优化方法 [P].

尹仕斌 ;

郭寅 ;

郭磊 ;

徐金辰 .

中国专利 :CN112308870B ,2021-02-02

[7] 基于深度学习算法的滤波器的优化设计方法 [P].

梁修业 ;

黄浩 ;

张喆 ;

曾建平 ;

关放 ;

刘晓晗 ;

资剑 .

中国专利 :CN112989508B ,2021-06-18

[8] 基于深度学习的滤波器逆向设计和优化方法 [P].

黄浩 ;

梁修业 ;

张喆 ;

曾建平 ;

关放 ;

刘晓晗 ;

资剑 .

中国专利 :CN113128119B ,2021-07-16

[9] 基于深度学习和Gabor滤波器的睑板腺区域提取方法 [P].

叶靖 .

中国专利 :CN109785321A ,2019-05-21

[10] 用于双调谐交流滤波器的滤波器电阻支路保护方法、系统及介质 [P].

李辉 ;

周挺 ;

汪霄飞 ;

洪权 ;

毛文奇 ;

吴晋波 ;

梁文武 ;

徐浩 ;

郭思源 ;

沈杨 ;

臧欣 ;

刘海峰 ;

余斌 ;

严亚兵 ;

宋军英 ;

欧阳帆 ;

朱维钧 ;

潘伟 ;

刘伟良 ;

李刚 ;

王慧娟 ;

王善诺 ;

刘志豪 ;

尹超勇 ;

董国琴 ;

肖纳敏 .

中国专利 :CN110492485A ,2019-11-22

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