神经网络的训练方法、图像识别方法、装置、设备及介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010624288.5

申请日：

2020-06-30

公开(公告)号：

CN111797976B

公开(公告)日：

2024-04-12

发明(设计)人：

赵荣臻王红伟吴臻志

申请人：

北京灵汐科技有限公司

申请人地址：

100080 北京市海淀区北四环西路67号8层801

IPC主分类号：

G06N3/0464

IPC分类号：

G06N3/084

代理机构：

北京天昊联合知识产权代理有限公司 11112

代理人：

彭瑞欣;冯建基

法律状态：

授权

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-04-12	授权	授权

共 50 条

[21] 神经网络模型训练方法、识别方法、存储介质以及设备 [P].

李聪 ;

岳冬 ;

陈翀 ;

王玉宾 .

中国专利 :CN112734031A ,2021-04-30

[22] 深度卷积神经网络的对抗训练方法、图像识别方法及装置 [P].

郑霄龙 ;

马华东 ;

刘亮 ;

杜沛伦 .

中国专利 :CN115018044B ,2025-04-11

[23] 深度卷积神经网络的对抗训练方法、图像识别方法及装置 [P].

郑霄龙 ;

马华东 ;

刘亮 ;

杜沛伦 .

中国专利 :CN115018044A ,2022-09-06

[24] 训练神经网络模型的方法及装置、图像识别方法 [P].

谢宏宇 ;

谢粤超 ;

黄李超 .

中国专利 :CN111753862A ,2020-10-09

[25] 训练神经网络模型的方法及装置、图像识别方法 [P].

谢宏宇 ;

谢粤超 ;

黄李超 .

中国专利 :CN111753862B ,2024-07-05

[26] 神经网络量化方法、图像识别方法、装置及存储介质 [P].

周旭亚 ;

陈波扬 ;

黄鹏 .

中国专利 :CN117422112A ,2024-01-19

[27] 图像识别模型的训练方法、装置、网络和图像识别方法 [P].

申啸尘 ;

周有喜 .

中国专利 :CN114463559B ,2024-05-10

[28] 图像识别模型的训练方法、装置、网络和图像识别方法 [P].

申啸尘 ;

周有喜 .

中国专利 :CN114463559A ,2022-05-10

[29] 图像识别神经网络模型的训练方法及系统 [P].

林鑫 .

中国专利 :CN114898178A ,2022-08-12

[30] 一种卷积神经网络训练方法、图像识别方法和装置 [P].

王世安 .

中国专利 :CN111680795A ,2020-09-18

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