基于深度学习的多特征融合高光谱遥感地物分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010283627.8

申请日：

2020-04-13

公开(公告)号：

CN111738052B

公开(公告)日：

2024-03-12

发明(设计)人：

韩彦岭刘业锟周汝雁杨树瑚王静张云洪中华

申请人：

上海海洋大学

申请人地址：

200090 上海市杨浦区军工路318号

IPC主分类号：

G06V20/13

IPC分类号：

G06V10/764 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/047 G06N3/0464 G06N3/09

代理机构：

南京天华专利代理有限责任公司 32218

代理人：

夏平

法律状态：

授权

国省代码：

上海市市辖区

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-03-12	授权	授权

共 50 条

[41] 基于分层集成学习的高光谱遥感图像分类方法 [P].

陈雨时 ;

赵兴 ;

刘柏森 .

中国专利 :CN104268579A ,2015-01-07

[42] 基于深度学习的遥感影像地物识别方法 [P].

周火艳 ;

李英 ;

杨万涛 ;

虞佩媛 .

中国专利 :CN120580614A ,2025-09-02

[43] 基于深度学习的高光谱影像分类方法 [P].

杨新艳 .

中国专利 :CN112733775A ,2021-04-30

[44] 一种改进主动深度学习的高光谱图像半监督分类方法及装置 [P].

王庆岩 ;

陈萌 ;

梁欣涛 ;

王玉静 ;

康守强 .

中国专利 :CN113723492B ,2024-05-24

[45] 一种利用空洞卷积的高光谱遥感图像分类方法 [P].

张晓庆 ;

刘伟科 ;

郑永果 .

中国专利 :CN111626267B ,2020-09-04

[46] 一种改进主动深度学习的高光谱图像半监督分类方法及装置 [P].

王庆岩 ;

陈萌 ;

梁欣涛 ;

王玉静 ;

康守强 .

中国专利 :CN113723492A ,2021-11-30

[47] 基于地物类别隶属度评分的高光谱遥感图像半监督分类方法 [P].

陈昭 ;

王斌 .

中国专利 :CN104463203B ,2015-03-25

[48] 一种基于深度学习的空谱联合高光谱图像分类方法 [P].

王立国 ;

马博然 ;

王恒 ;

刘丹凤 .

中国专利 :CN118587482A ,2024-09-03

[49] 一种基于深度学习的空谱联合高光谱图像分类方法 [P].

王立国 ;

马博然 ;

王恒 ;

刘丹凤 .

中国专利 :CN118587482B ,2025-06-20

[50] 基于深度学习的无监督高光谱图像分类方法 [P].

郭延辉 ;

智绪威 ;

曲富丽 ;

于谦 .

中国专利 :CN111783884B ,2024-04-09

← 1 2 3 4 5 →