基于深度学习的水下图像增强方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311546164.X

申请日：

2023-11-20

公开(公告)号：

CN117522718A

公开(公告)日：

2024-02-06

发明(设计)人：

陈春亮龙黎飞陈虹虹

申请人：

广东海洋大学

申请人地址：

524088 广东省湛江市麻章区海大路1号

IPC主分类号：

G06T5/60

IPC分类号：

G06V20/05 G06V10/764 G06N3/0464 G06N3/0455 G06N3/088 G06N3/09 G06V10/762

代理机构：

广州博联知识产权代理有限公司 44663

代理人：

邱康;梁志标

法律状态：

公开

国省代码：

安徽省宣城市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-02-06	公开	公开
2024-02-27	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 5/60申请日:20231120
2024-04-30	授权	授权

共 50 条

[1] 基于深度学习的水下图像增强方法 [P].

陈春亮 ;

龙黎飞 ;

陈虹虹 .

中国专利 :CN117522718B ,2024-04-30

[2] 一种基于深度学习的水下图像增强方法 [P].

周晓飞 ;

李想 ;

陈张平 ;

佘青山 ;

张继勇 .

中国专利 :CN118822875B ,2025-09-05

[3] 一种基于深度学习的水下图像增强方法 [P].

左琳 ;

徐冯杰 ;

张昌华 ;

刘宇 ;

杨兴 ;

刘斌 ;

胡建 ;

罗茂林 .

中国专利 :CN114529713A ,2022-05-24

[4] 基于深度学习的水下图像增强及目标检测方法 [P].

陈彬 ;

王忠 ;

靳向峰 ;

符龙生 .

中国专利 :CN118097394A ,2024-05-28

[5] 一种基于深度学习的水下图像增强方法 [P].

周晓飞 ;

李想 ;

陈张平 ;

佘青山 ;

张继勇 .

中国专利 :CN118822875A ,2024-10-22

[6] 基于图像反射分量和深度学习模型的水下图像增强方法 [P].

张维石 ;

张得欢 ;

要健 ;

周景春 .

中国专利 :CN114862737A ,2022-08-05

[7] 基于图像风格引导和深度学习模型的水下图像增强方法 [P].

张维石 ;

路晋 ;

周景春 ;

张得欢 .

中国专利 :CN117635500A ,2024-03-01

[8] 基于图像反射分量和深度学习模型的水下图像增强方法 [P].

张维石 ;

张得欢 ;

要健 ;

周景春 .

中国专利 :CN114862737B ,2024-11-05

[9] 融合深度学习和传统图像增强技术的水下图像增强方法 [P].

石争浩 ;

王永丽 ;

周昭润 .

中国专利 :CN114757863B ,2025-03-25

[10] 融合深度学习和传统图像增强技术的水下图像增强方法 [P].

石争浩 ;

王永丽 ;

周昭润 .

中国专利 :CN114757863A ,2022-07-15

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