基于深度学习的水下图像增强及目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410355351.8

申请日：

2024-03-27

公开(公告)号：

CN118097394A

公开(公告)日：

2024-05-28

发明(设计)人：

陈彬王忠靳向峰符龙生

申请人：

海南经贸职业技术学院

申请人地址：

570100 海南省海口市美兰区桂林洋开发区

IPC主分类号：

G06V20/05

IPC分类号：

G06V10/40 G06V10/80 G06V10/778 G06T5/60

代理机构：

广州三环专利商标代理有限公司 44202

代理人：

侯华民

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

河北省衡水市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-06-14	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/05申请日:20240327
2024-05-28	公开	公开

共 50 条

[1] 基于深度学习的水下图像增强方法 [P].

陈春亮 ;

龙黎飞 ;

陈虹虹 .

中国专利 :CN117522718B ,2024-04-30

[2] 基于深度学习的水下图像增强方法 [P].

陈春亮 ;

龙黎飞 ;

陈虹虹 .

中国专利 :CN117522718A ,2024-02-06

[3] 基于深度学习的水下图像目标检测方法、设备及介质 [P].

许亚琪 ;

李厚锴 ;

刘咏璐 ;

白亚平 ;

于秋礼 .

中国专利 :CN120635686A ,2025-09-12

[4] 一种基于深度学习的水下图像增强方法 [P].

周晓飞 ;

李想 ;

陈张平 ;

佘青山 ;

张继勇 .

中国专利 :CN118822875B ,2025-09-05

[5] 一种基于深度学习的水下图像增强方法 [P].

周晓飞 ;

李想 ;

陈张平 ;

佘青山 ;

张继勇 .

中国专利 :CN118822875A ,2024-10-22

[6] 一种基于深度学习的水下图像增强方法 [P].

左琳 ;

徐冯杰 ;

张昌华 ;

刘宇 ;

杨兴 ;

刘斌 ;

胡建 ;

罗茂林 .

中国专利 :CN114529713A ,2022-05-24

[7] 基于深度学习的超分辨率水下图像增强方法及系统 [P].

刘家夫 ;

王紫宸 ;

王勇 ;

邱周静子 .

中国专利 :CN115034965A ,2022-09-09

[8] 基于深度学习的超分辨率水下图像增强方法及系统 [P].

刘家夫 ;

王紫宸 ;

王勇 ;

邱周静子 .

中国专利 :CN115034965B ,2025-07-11

[9] 基于深度学习的图像分块目标检测方法、系统及介质 [P].

胡建华 ;

杨忠明 ;

陈广意 ;

曾文英 ;

吴伟美 .

中国专利 :CN114067097A ,2022-02-18

[10] 基于图像反射分量和深度学习模型的水下图像增强方法 [P].

张维石 ;

张得欢 ;

要健 ;

周景春 .

中国专利 :CN114862737A ,2022-08-05

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