一种基于全局分布学习的真实图像超分辨率重建方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202311680992.2
申请日
2023-12-08
公开(公告)号
CN117670679A
公开(公告)日
2024-03-08
发明(设计)人
徐文 颜成钢 殷海兵 王帅 张继勇
申请人
杭州电子科技大学
申请人地址
310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街
IPC主分类号
G06T3/4053
IPC分类号
G06N3/0455 G06N3/0464
代理机构
杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240
代理人
朱月芬
法律状态
公开
国省代码
浙江省 杭州市
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共 50 条
[1]   一种基于深度学习的图像超分辨率重建方法 [P]. 
朱华平 .
中国专利 :CN120125436A ,2025-06-10
[2]   一种基于深度学习的图像超分辨率重建方法 [P]. 
章东平 ;
倪佩青 ;
井长兴 ;
杨力 ;
肖刚 .
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[3]   一种基于深度学习的图像超分辨率重建方法 [P]. 
王启龙 ;
曹宇彤 ;
张宏 .
中国专利 :CN113160055A ,2021-07-23
[4]   基于混合专家的真实世界图像超分辨率重建方法及系统 [P]. 
任勋益 ;
刘洪飞 .
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[5]   一种基于深度学习的图像超分辨率重建方法及装置 [P]. 
陈涛 ;
王洪剑 ;
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[6]   基于深度学习面向真实场景的红外图像超分辨率重建方法 [P]. 
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陈楠 ;
姚立斌 ;
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[7]   一种基于DRRN网络的图像超分辨率重建方法 [P]. 
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[8]   一种基于Contourlet变换的图像超分辨率重建方法 [P]. 
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[9]   一种基于细节特征的图像超分辨率重建方法 [P]. 
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葛建辉 ;
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[10]   一种图像超分辨率重建方法 [P]. 
潘柏林 ;
汤磊 ;
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辜欣悦 ;
刘乐 .
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