一种基于核注意力网络的病理全切片图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210713528.8

申请日：

2022-06-22

公开(公告)号：

CN115100467B

公开(公告)日：

2024-06-11

发明(设计)人：

郑钰山姜志国谢凤英张浩鹏

申请人：

北京航空航天大学

申请人地址：

100000 北京市海淀区学院路37号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/762 G06V10/82 G06V10/52 G06N3/0464 G06N3/045 G06N3/0985 G06N3/048

代理机构：

北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465

代理人：

符继超

法律状态：

授权

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-06-11	授权	授权

共 50 条

[1] 一种基于核注意力网络的病理全切片图像分类方法 [P].

郑钰山 ;

姜志国 ;

谢凤英 ;

张浩鹏 .

中国专利 :CN115100467A ,2022-09-23

[2] 基于全注意力网络结构搜索的图像分类方法 [P].

周圆 ;

王海洋 ;

霍树伟 .

中国专利 :CN115100459B ,2025-04-25

[3] 一种基于自注意力机制的图像分类方法 [P].

杨木润 ;

赵闯 .

中国专利 :CN113378973A ,2021-09-10

[4] 基于注意力机制序列模型的全切片图像分类方法及装置 [P].

冯嘉豪 ;

林真 ;

汪进 ;

陈睿 .

中国专利 :CN114638823B ,2022-06-17

[5] 基于全注意力网络结构搜索的图像分类算法 [P].

周圆 ;

王海洋 ;

霍树伟 .

中国专利 :CN115100459A ,2022-09-23

[6] 一种基于SE模块和自注意力机制网络的图像分类方法 [P].

梁俊雄 ;

肖明 ;

郑坚燚 ;

曾旺旺 ;

廖泽宇 ;

陈俊文 .

中国专利 :CN113537243A ,2021-10-22

[7] 一种基于自注意力特征融合的胰腺癌病理图像分类方法 [P].

张光磊 ;

冯云路 ;

张天翊 ;

赵雨 ;

范广达 ;

杨爱明 ;

冯又丹 ;

宋凡 ;

张鹏 .

中国专利 :CN114372531A ,2022-04-19

[8] 一种基于注意力机制的脉冲卷积神经网络的图像分类方法 [P].

赵雪青 ;

张军军 .

中国专利 :CN111858989A ,2020-10-30

[9] 基于物理全局滤波注意力卷积神经网络的图像分类方法 [P].

郭璋 ;

陈辉雨 ;

缑水平 ;

沙毓 ;

王新林 ;

刘波 .

中国专利 :CN119516252A ,2025-02-25

[10] 一种基于一致中央注意力网络的图像分类方法 [P].

王兆晖 ;

李宁阳 .

中国专利 :CN118485869A ,2024-08-13

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