一种基于自注意力特征融合的胰腺癌病理图像分类方法

被引：0

申请号：

CN202210027883.X

申请日：

2022-01-11

公开(公告)号：

CN114372531A

公开(公告)日：

2022-04-19

发明(设计)人：

张光磊冯云路张天翊赵雨范广达杨爱明冯又丹宋凡张鹏

申请人：

申请人地址：

100191 北京市海淀区学院路37号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N308 G06V10764 G06V1080 G06V10774 G06V1082

代理机构：

北京鑫瑞森知识产权代理有限公司 11961

代理人：

马云华

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-05-06	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20220111
2022-04-19	公开	公开

共 50 条

[1] 一种基于通道和空间自注意力的胰腺癌病理图像分割方法 [P].

施可庆 ;

陈钊民 ;

葛一粟 ;

章国道 ;

陈慧灵 .

中国专利 :CN117456180A ,2024-01-26

[2] 一种基于深度学习的胰腺癌病理图像分类方法及系统 [P].

张光磊 ;

范广达 ;

冯又丹 ;

宋凡 ;

张鹏 .

中国专利 :CN113538435A ,2021-10-22

[3] 一种基于自注意力机制的图像分类方法 [P].

杨木润 ;

赵闯 .

中国专利 :CN113378973A ,2021-09-10

[4] 基于SENet通道注意力和迁移学习的乳腺癌病理图像分类方法 [P].

杨丽娜 ;

曹琨 ;

韩加亮 ;

王新国 ;

张世霞 ;

赵习 ;

吴冠朋 .

中国专利 :CN114820555A ,2022-07-29

[5] 基于SENet通道注意力和迁移学习的乳腺癌病理图像分类方法 [P].

杨丽娜 ;

曹琨 ;

韩加亮 ;

王新国 ;

张世霞 ;

赵习 ;

吴冠朋 .

中国专利 :CN114820555B ,2024-12-06

[6] 一种基于深度学习模型的胰腺癌病理图像分析方法及装置 [P].

施可庆 ;

孙洪伟 ;

李鹏 .

中国专利 :CN117496120A ,2024-02-02

[7] 一种胰腺癌病理图像细胞亚群分布预测方法 [P].

黄俊 ;

邓雅栖 ;

王庆凤 ;

孔令明 ;

唐焘 ;

杨彬 ;

蔡文杰 .

中国专利 :CN118643371A ,2024-09-13

[8] 基于多尺度注意力特征融合的SAR与光学图像分类方法 [P].

沈汀 ;

潘洁 ;

朱金彪 ;

吴一戎 .

中国专利 :CN113420838A ,2021-09-21

[9] 基于自注意力机制和神经网络架构搜索的胰腺癌图像分割方法 [P].

张驰洋 ;

邓酩 ;

肖洪祥 .

中国专利 :CN119379714A ,2025-01-28

[10] 基于多尺度融合和注意力机制的肺癌病理图像分类系统 [P].

张琳 ;

杨易木 ;

李雁 ;

王铭辉 ;

林华月 ;

谭炳华 ;

梁春豪 ;

许可 ;

雷凯 .

中国专利 :CN115937576B ,2025-08-22

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