一种结合差分学习率与光谱几何特征的遥感水质反演方法

被引：0

申请号：

CN202210324442.6

申请日：

2022-03-29

公开(公告)号：

CN114813651A

公开(公告)日：

2022-07-29

发明(设计)人：

尹治平吴磊孙世山李玉虎

申请人：

申请人地址：

215500 江苏省苏州市常熟市常福街道柳州路95号瑞特研发大楼3楼

IPC主分类号：

G01N2155

IPC分类号：

G01N2131 G01N2101

代理机构：

北京汇信合知识产权代理有限公司 11335

代理人：

孙民兴

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-08-16	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01N 21/55 申请日:20220329
2022-07-29	公开	公开

共 50 条

[41] 一种基于地形单元分区使用机器学习反演海底地形的方法 [P].

范美琦 ;

陈义兰 ;

孙贺元 ;

张倩然 ;

付延光 ;

周兴华 ;

王燕红 .

中国专利 :CN116861955B ,2025-08-29

[42] 一种基于纯水吸收高光谱特征的水深反演方法 [P].

吴忠强 ;

吴淑雷 ;

陈焕东 ;

刘晓文 .

中国专利 :CN115618633A ,2023-01-17

[43] 一种基于机器学习的光谱反演结构的学习方法及系统 [P].

曹鹏程 ;

杨丽 .

中国专利 :CN117952015A ,2024-04-30

[44] 一种基于高光谱遥感的茶树叶绿素含量反演方法 [P].

丁兆堂 ;

孙立涛 ;

王玉 ;

范凯 ;

钱文俊 ;

申加枝 .

中国专利 :CN120142183A ,2025-06-13

[45] 一种基于机器学习模型的水质参数高光谱分析方法及系统 [P].

温建华 ;

钟述 ;

李龙 ;

刘然 .

中国专利 :CN119723349A ,2025-03-28

[46] 一种基于深度残差收缩网络的水深遥感反演方法 [P].

周冠华 ;

陈柳君 ;

苗昊雨 ;

韩亚欣 ;

李安琪 .

中国专利 :CN113639716A ,2021-11-12

[47] 一种地表水体的低空多光谱遥感水质监测方法 [P].

周骁腾 ;

周源 ;

刘春 ;

曾勇 .

中国专利 :CN114577734A ,2022-06-03

[48] 一种基于机器学习的近岸海水水质预测与预警方法 [P].

彭小燕 ;

徐喆枫 ;

蓝文陆 ;

程金平 ;

庞敏倩 ;

邓琰 ;

柏育材 ;

陈志彪 .

中国专利 :CN120509522A ,2025-08-19

[49] 一种基于无人机多光谱数据的水质反演方法 [P].

陈雨洁 ;

王儒敬 ;

胡宜敏 ;

王雪 ;

史杨 ;

金洲 ;

张永恒 .

中国专利 :CN115561181B ,2024-05-07

[50] 一种基于无人机多光谱数据的水质反演方法 [P].

陈雨洁 ;

王儒敬 ;

胡宜敏 ;

王雪 ;

史杨 ;

金洲 ;

张永恒 .

中国专利 :CN115561181A ,2023-01-03

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