基于稀疏表示的SAR图像目标识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201410234328.X

申请日：

2014-05-29

公开(公告)号：

CN103984966B

公开(公告)日：

2014-08-13

发明(设计)人：

焦李成王少娜马文萍刘红英杨淑媛王爽熊涛刘静

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号

IPC主分类号：

G06K966

IPC分类号：

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

王品华;朱红星

法律状态：

授权

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-02-15	授权	授权
2014-08-13	公开	公开
2014-09-10	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101586827445 IPC(主分类):G06K 9/66 专利申请号:201410234328X 申请日:20140529

共 50 条

[21] 基于低秩矩阵恢复和稀疏表示的SAR目标识别方法 [P].

张新征 ;

王亦坚 ;

常云鹤 .

中国专利 :CN106056070B ,2016-10-26

[22] 基于DCGAN和CNN的SAR图像目标识别方法 [P].

李文涛 ;

李良伟 ;

张昱东 ;

唐浩森 ;

史小卫 .

中国专利 :CN110516561B ,2019-11-29

[23] 基于深度置信网络的SAR图像目标识别方法 [P].

王爽 ;

焦李成 ;

赵菲妮 ;

张妍妍 ;

郭岩河 ;

侯彪 ;

马文萍 ;

张丹丹 .

中国专利 :CN105809198A ,2016-07-27

[24] 基于核模糊Foley‑Sammon转换的SAR图像目标识别方法 [P].

武小红 ;

杜辉 ;

武斌 ;

孙俊 ;

傅海军 .

中国专利 :CN104268553B ,2015-01-07

[25] 基于改进原型网络的小样本SAR图像目标识别方法 [P].

周峰 ;

郭欣仪 ;

王力 ;

田甜 ;

白雪茹 ;

石晓然 .

中国专利 :CN112990334A ,2021-06-18

[26] 一种基于极端决策树的SAR图像目标识别方法 [P].

于雪莲 ;

申威 ;

赵林森 ;

唐永昊 ;

周云 .

中国专利 :CN110321847A ,2019-10-11

[27] 基于稀疏特征的雷达目标识别方法 [P].

张新征 ;

吴奇政 ;

秦建红 ;

谭熠峰 .

中国专利 :CN103226196B ,2013-07-31

[28] 基于非负最小二乘稀疏表示的SAR目标识别方法 [P].

张新征 ;

刘周勇 ;

刘书君 ;

唐明春 ;

刘苗苗 ;

杨秋月 .

中国专利 :CN105373809A ,2016-03-02

[29] 基于二维泽尔尼克矩特征稀疏表示的SAR目标识别方法 [P].

张新征 ;

刘周勇 ;

刘书君 ;

吴奇政 ;

王韬 .

中国专利 :CN104732224A ,2015-06-24

[30] 基于多层概率统计模型的SAR图像目标识别方法 [P].

陈渤 ;

张梦娇 ;

郭丹丹 .

中国专利 :CN107423705A ,2017-12-01

← 1 2 3 4 5 →