基于深度神经网络模型的自动选题系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910722781.8

申请日：

2019-08-06

公开(公告)号：

CN110532344A

公开(公告)日：

2019-12-03

发明(设计)人：

欧峥

申请人：

申请人地址：

100085 北京市海淀区信息路甲28号12层D座12A-3-110

IPC主分类号：

G06F1630

IPC分类号：

G06N302

代理机构：

北京中济纬天专利代理有限公司 11429

代理人：

张莹

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-12-27	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/30 申请日:20190806
2019-12-03	公开	公开
2021-12-10	专利申请权、专利权的转移	专利申请权的转移 IPC(主分类):G06F 16/30 登记生效日:20211130 变更事项:申请人变更前权利人:北京如优教育科技有限公司变更后权利人:超级知识产权顾问(北京)有限公司变更事项:地址变更前权利人:100085 北京市海淀区信息路甲28号12层D座12A-3-110 变更后权利人:100048 北京市海淀区车公庄西路乙19号15层1501-1

共 50 条

[1] 基于层数采样的模型压缩方法、深度神经网络模型 [P].

黄羿衡 ;

陈桂兴 .

中国专利 :CN113705079A ,2021-11-26

[2] 基于剪枝阈值自动搜索的深度神经网络模型压缩方法 [P].

刘欣刚 ;

钟鲁豪 ;

朱超 ;

王文涵 ;

吴立帅 ;

代成 .

中国专利 :CN110674939A ,2020-01-10

[3] 基于深度神经网络模型的图片内容审核方法 [P].

翟晓磊 .

中国专利 :CN113918750A ,2022-01-11

[4] 基于深度神经网络模型的推荐方法和装置 [P].

周鑫鹏 ;

李阳 .

中国专利 :CN110598620B ,2019-12-20

[5] 基于变异的深度神经网络模型修复方法 [P].

吴欢欢 ;

崔展齐 ;

郑丽伟 ;

刘建宾 .

中国专利 :CN113361709A ,2021-09-07

[6] 基于深度神经网络模型的数据保护方法、系统及介质 [P].

冷静文 ;

卢淑文 ;

过敏意 ;

李正一 .

中国专利 :CN117171766B ,2024-04-05

[7] 基于深度神经网络的放疗靶区自动勾画系统 [P].

章毅 ;

柏森 ;

余程嵘 ;

胡俊杰 ;

宋莹 ;

李贵元 .

中国专利 :CN112336996A ,2021-02-09

[8] 基于神经网络模型的深度估计 [P].

李钟和 ;

G·怀特 ;

A·迈利科斯基 ;

E·T·温特 .

中国专利 :CN115443483A ,2022-12-06

[9] 基于深度神经网络模型的职位推荐方法、模型及设备 [P].

高冬 ;

孙振华 .

中国专利 :CN119474542A ,2025-02-18

[10] 深度神经网络模型和训练策略 [P].

何晶 .

中国专利 :CN113299297A ,2021-08-24

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