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一种基于卷积神经网络的遥感影像建筑物变化检测方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN201910394443.6
申请日：
2019-05-13
公开(公告)号：
CN110136170A
公开(公告)日：
2019-08-16
发明(设计)人：
季顺平 沈彦雲
申请人：
申请人地址：
430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学
IPC主分类号：
G06T7246
IPC分类号：
G06K962 G06K900
代理机构：
武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222
代理人：
王琪
法律状态：
授权
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2021-04-02 授权 授权
2019-08-16 公开 公开
2019-09-10 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/246 申请日:20190513
共 50 条
[41]   一种基于残差神经网络检测双时相遥感影像中建筑物变化区域的方法 [P]. 
刘志恒 ;
张文杰 ;
李晨阳 ;
周绥平 ;
刘彦明 ;
盛家豪 ;
江澄 ;
节永师 .
中国专利 :CN117765361A ,2024-03-26
[42]   一种基于残差神经网络检测双时相遥感影像中建筑物变化区域的方法 [P]. 
刘志恒 ;
张文杰 ;
李晨阳 ;
周绥平 ;
刘彦明 ;
盛家豪 ;
江澄 ;
节永师 .
中国专利 :CN117765361B ,2024-06-11
[43]   一种基于卷积神经网络的建筑物遥感图像识别方法 [P]. 
郭玉彬 ;
吴思奥 ;
李西明 .
中国专利 :CN109389051A ,2019-02-26
[44]   基于卷积网络和图神经网络混合的变化检测方法 [P]. 
汪烈军 ;
张翠 .
中国专利 :CN116778317B ,2025-06-17
[45]   基于VGG16和孪生神经网络的遥感影像变化检测方法 [P]. 
王鑫 ;
张香梁 ;
吕安 .
中国专利 :CN112115808A ,2020-12-22
[46]   一种基于全空洞卷积神经网络的遥感影像地表覆盖分类方法 [P]. 
季顺平 ;
张驰 ;
罗名海 ;
程琦 ;
秦思娴 .
中国专利 :CN109919206A ,2019-06-21
[47]   基于形态学约束的遥感影像建筑物变化检测方法及系统 [P]. 
李星华 ;
黄艳媛 .
中国专利 :CN118736425B ,2024-11-08
[48]   一种改进的全卷积孪生神经网络的矿区变化检测方法 [P]. 
唐朝 ;
张兆明 ;
何国金 ;
彭燕 ;
龙腾飞 ;
王桂周 .
中国专利 :CN113158770A ,2021-07-23
[49]   基于形态学约束的遥感影像建筑物变化检测方法及系统 [P]. 
李星华 ;
黄艳媛 .
中国专利 :CN118736425A ,2024-10-01
[50]   一种基于显著性检测与深度孪生神经网络的遥感影像变化检测方法 [P]. 
谭琨 ;
王默杨 ;
王雪 ;
杜培军 ;
丁建伟 .
中国专利 :CN110969088A ,2020-04-07
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