一种基于卷积神经网络的遥感影像建筑物变化检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910394443.6

申请日：

2019-05-13

公开(公告)号：

CN110136170A

公开(公告)日：

2019-08-16

发明(设计)人：

季顺平沈彦雲

申请人：

申请人地址：

430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学

IPC主分类号：

G06T7246

IPC分类号：

G06K962 G06K900

代理机构：

武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222

代理人：

王琪

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-04-02	授权	授权
2019-08-16	公开	公开
2019-09-10	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/246 申请日:20190513

共 50 条

[1] 基于卷积神经网络的遥感影像变化检测方法 [P].

殷雨昕 ;

张玥珺 ;

邹圣兵 .

中国专利 :CN116563231B ,2024-08-30

[2] 基于卷积神经网络的遥感影像变化检测方法 [P].

陈婷 ;

李志强 ;

何建军 ;

闫东阳 ;

乔月霞 .

中国专利 :CN114155200B ,2022-03-08

[3] 一种基于孪生卷积神经网络的遥感影像变化检测方法 [P].

乐鹏 ;

黄立 ;

刘广超 ;

张晨晓 ;

姜良存 ;

梁哲恒 ;

章小明 ;

姜福泉 ;

邓鹏 ;

宁振伟 ;

刘斌 .

中国专利 :CN111640159B ,2020-09-08

[4] 一种基于遥感影像与孪生神经网络的建筑物变化检测方法 [P].

马御棠 ;

马仪 ;

周仿荣 ;

黑颖顿 ;

代维菊 ;

洪志湖 ;

王山 ;

刘兴涛 ;

曹俊 ;

胡锦 .

中国专利 :CN114119532A ,2022-03-01

[5] 一种基于遥感影像与孪生神经网络的建筑物变化检测方法 [P].

马御棠 ;

马仪 ;

周仿荣 ;

黑颖顿 ;

代维菊 ;

洪志湖 ;

王山 ;

刘兴涛 ;

曹俊 ;

胡锦 .

中国专利 :CN114119532B ,2024-11-05

[6] 一种基于卷积神经网络的遥感影像建筑物提取方法 [P].

张康丽 ;

王丽英 ;

陈琦嘉 .

中国专利 :CN114170517A ,2022-03-11

[7] 一种基于卷积神经网络的遥感影像建筑物提取方法 [P].

邓水光 ;

朱光亚 ;

林博 ;

尹建伟 .

中国专利 :CN109871798A ,2019-06-11

[8] 一种基于孪生卷积神经网络的高分遥感影像变化检测方法 [P].

田青林 ;

秦凯 ;

陈雪娇 ;

伊丕源 ;

余长发 .

中国专利 :CN111161218A ,2020-05-15

[9] 基于条件对抗网络的遥感影像建筑物变化检测方法 [P].

王彪 ;

杨辉 ;

吴艳兰 .

中国专利 :CN114708501B ,2025-04-08

[10] 基于条件对抗网络的遥感影像建筑物变化检测方法 [P].

王彪 ;

杨辉 ;

吴艳兰 .

中国专利 :CN114708501A ,2022-07-05

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