基于梯度轮廓例子字典和加权自适应p范数的单幅图像超分辨率重建方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810335606.9

申请日：

2018-04-16

公开(公告)号：

CN108537734A

公开(公告)日：

2018-09-14

发明(设计)人：

李滔董秀成

申请人：

申请人地址：

610039 四川省成都市金牛区土桥金周路999号

IPC主分类号：

G06T340

IPC分类号：

G06T713 G06T500

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-10-16	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 3/40 申请日:20180416
2018-09-14	公开	公开
2022-05-17	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06T 3/40 申请公布日:20180914

共 50 条

[1] 基于多层梯度约束回归的单幅图像超分辨率重建方法 [P].

何小海 ;

陈洪刚 ;

卿粼波 ;

滕奇志 ;

吴小强 ;

王正勇 ;

陶青川 .

中国专利 :CN106981046A ,2017-07-25

[2] 图像序列的加权自适应超分辨率重建方法 [P].

路小波 ;

曾维理 ;

朱周 .

中国专利 :CN101794440A ,2010-08-04

[3] 基于TV先验的单幅图像超分辨率重建方法 [P].

傅博 ;

李艺 ;

傅世林 ;

张湘怡 ;

王相海 .

中国专利 :CN110298789A ,2019-10-01

[4] 基于深度学习的单幅图像超分辨率重建方法 [P].

杜天文 ;

张毅锋 ;

束锋 ;

刘林 ;

桂林卿 ;

张一晋 .

中国专利 :CN110473142B ,2019-11-19

[5] 结合深度学习与梯度转换的单幅图像超分辨率重建方法 [P].

何小海 ;

陈敬勖 ;

陈洪刚 ;

滕奇志 ;

卿粼波 ;

熊淑华 .

中国专利 :CN106204489A ,2016-12-07

[6] 基于级联框架的单幅压缩图像超分辨率重建方法 [P].

何小海 ;

王新欢 ;

李兴龙 ;

任超 ;

熊淑华 ;

王正勇 .

中国专利 :CN112150356A ,2020-12-29

[7] 一种单幅图像超分辨率重建方法 [P].

杨爱萍 ;

钟腾飞 ;

梁斌 ;

田玉针 ;

刘华平 .

中国专利 :CN103617607A ,2014-03-05

[8] 基于加权重叠非局部回归先验的单幅图像超分辨率重建方法 [P].

何小海 ;

任超 ;

卿粼波 ;

滕奇志 ;

熊淑华 ;

吴小强 .

中国专利 :CN107085826A ,2017-08-22

[9] 基于多方向特征预测先验的单幅图像超分辨率重建方法 [P].

任超 ;

何小海 ;

吴晓红 ;

滕奇志 ;

卿粼波 ;

刘屹霄 .

中国专利 :CN109214989B ,2019-01-15

[10] 一种基于双层模型的单幅图像超分辨率重建方法 [P].

龚卫国 ;

李进明 ;

李伟红 ;

王立 ;

潘飞宇 ;

李正浩 ;

杨利平 .

中国专利 :CN103279933A ,2013-09-04

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