一种基于深度学习的遥感影像建筑物矢量提取及优化方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010369473.4

申请日：

2020-05-02

公开(公告)号：

CN111652892A

公开(公告)日：

2020-09-11

发明(设计)人：

王磊陈奇

申请人：

申请人地址：

434000 湖北省荆州市子陵镇南桥小学

IPC主分类号：

G06T712

IPC分类号：

G06T7143 G06N304 G06N308

代理机构：

武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238

代理人：

郝明琴

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-09-11	公开	公开
2020-10-13	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/12 申请日:20200502

共 50 条

[41] 基于遥感立体影像的建筑物提取系统及方法 [P].

王宇微 ;

李佳艺 .

中国专利 :CN115601503A ,2023-01-13

[42] 一种基于深度学习与空间对象的遥感影像建筑物识别方法 [P].

杨云丽 ;

陈文龙 ;

汤浩 ;

张含 ;

张飞 ;

董宇恒 ;

冯佳凝 ;

冒蕴蓓 ;

曹炎 ;

王晨 .

中国专利 :CN117853914A ,2024-04-09

[43] 基于OSM的遥感影像建筑物跨域提取方法及设备 [P].

侯东阳 ;

赵绍轩 ;

周晓光 .

中国专利 :CN117315285B ,2024-10-11

[44] 一种深度学习的遥感影像水体提取系统 [P].

沈瑜 ;

苑玉彬 ;

杨志飞 ;

王霖 ;

张泓国 ;

李丹丹 ;

梁丽 ;

王海龙 .

中国专利 :CN111985372A ,2020-11-24

[45] 基于深度学习的建筑物矢量轮廓化简方法、模型及模型建立方法 [P].

江宝得 ;

巫勇 ;

许少芬 ;

陈占龙 .

中国专利 :CN113850254B ,2024-10-18

[46] 基于深度学习的建筑物矢量轮廓化简方法、模型及模型建立方法 [P].

江宝得 ;

巫勇 ;

许少芬 ;

陈占龙 .

中国专利 :CN113850254A ,2021-12-28

[47] 一种遥感影像建筑物提取方法及系统 [P].

冯增喜 ;

闫俊豪 ;

姬秀明 ;

葛航 ;

韩浪 ;

朱政豪 .

中国专利 :CN120451790A ,2025-08-08

[48] 一种基于立体遥感影像的建筑物提取方法及系统 [P].

邹松柏 .

中国专利 :CN110363082A ,2019-10-22

[49] 一种基于深度学习的遥感影像养殖区域提取方法 [P].

刘振 ;

刘昊 ;

曾侃 ;

马佑军 ;

吕如茵 ;

孙雪 ;

刘如飞 ;

苏辕 .

中国专利 :CN115546656A ,2022-12-30

[50] 一种基于深度学习的遥感影像养殖区域提取方法 [P].

刘振 ;

刘昊 ;

曾侃 ;

马佑军 ;

吕如茵 ;

孙雪 ;

刘如飞 ;

苏辕 .

中国专利 :CN115546656B ,2024-10-01

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