一种基于卷积自编码器模型的图像特征提取方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810498211.0

申请日：

2018-05-23

公开(公告)号：

CN108664953B

公开(公告)日：

2018-10-16

发明(设计)人：

罗禹贡王庭晗李克强余大蒙刘金鑫杨殿阁王建强连小珉郑四发李升波

申请人：

申请人地址：

100084 北京市海淀区清华园1号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

北京格允知识产权代理有限公司 11609

代理人：

白海燕;张沫

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-10-16	公开	公开
2021-06-08	授权	授权
2018-11-09	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20180523

共 50 条

[31] 基于自编码器的微结构降维特征提取及重构实现方法 [P].

朱平 ;

王力为 ;

刘钊 .

中国专利 :CN110276148A ,2019-09-24

[32] 一种基于全卷积的信道反馈深度学习自编码器模型 [P].

班友青 ;

业巧林 .

中国专利 :CN118487711A ,2024-08-13

[33] 图像特征提取模型训练方法、图像特征提取方法和装置 [P].

刘洪林 .

中国专利 :CN114186622B ,2024-11-15

[34] 基于单层感知器模型的图像特征提取方法 [P].

陈志华 ;

胡淑莹 ;

刘晓利 .

中国专利 :CN110717499B ,2020-01-21

[35] 图像特征提取模型训练方法、图像特征提取方法和装置 [P].

刘洪林 .

中国专利 :CN114186622A ,2022-03-15

[36] 一种基于异构模型的图像特征提取方法 [P].

刘琛 ;

马凤强 ;

李晗 ;

安晓博 ;

尹萍 .

中国专利 :CN117671292A ,2024-03-08

[37] 一种卷积自编码器及基于该编码器的词嵌入向量压缩方法 [P].

刘星辰 ;

陈晓峰 ;

麻沁甜 .

中国专利 :CN111507100A ,2020-08-07

[38] 卷积自编码器的设计方法和系统 [P].

冉晟伊 ;

熊于菽 ;

杨张利 ;

何青怡 .

中国专利 :CN108984974A ,2018-12-11

[39] 一种基于先验图像和自编码器模型的高光谱图像重构方法 [P].

张辉 ;

陈煜嵘 ;

王耀南 ;

徐子璇 ;

苏学叁 ;

毛建旭 ;

袁小芳 .

中国专利 :CN117392327A ,2024-01-12

[40] 基于自编码器模型的翼型参数化方法 [P].

赵欢 ;

龚志园 ;

高正红 ;

甘科耀 ;

王摄昆 ;

罗枫丽 ;

张巍峰 .

中国专利 :CN120145542A ,2025-06-13

← 1 2 3 4 5 →