卷积神经网络的特征训练方法及装置

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201810096726.8
申请日
2018-01-31
公开(公告)号
CN108197669B
公开(公告)日
2018-06-22
发明(设计)人
张默 刘彬 孙伯元
申请人
申请人地址
100080 北京市海淀区海淀大街3号1幢8层801室810L-236
IPC主分类号
G06K962
IPC分类号
G06N304 G06N308 G06K900
代理机构
北京知果之信知识产权代理有限公司 11541
代理人
李志刚;任晨雪
法律状态
专利实施许可合同备案的生效、变更及注销
国省代码
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共 50 条
[21]   卷积神经网络的训练方法和系统 [P]. 
孙昊 ;
高煜 ;
程泽 .
中国专利 :CN114511075A ,2022-05-17
[22]   一种卷积神经网络训练方法及装置 [P]. 
聂凤梅 ;
刘伟 ;
王茂峰 ;
杨孟 .
中国专利 :CN108765423B ,2018-11-06
[23]   一种卷积神经网络模型的训练方法 [P]. 
王曦 .
中国专利 :CN107909145A ,2018-04-13
[24]   基于卷积神经网络的钢筋模型训练方法及装置 [P]. 
刘黎志 ;
李姚舜 ;
邓开巍 ;
刘杰 .
中国专利 :CN113344877A ,2021-09-03
[25]   一种卷积神经网络的训练方法及装置 [P]. 
王子宁 .
中国专利 :CN110782032A ,2020-02-11
[26]   卷积神经网络的训练方法、焊点缺陷的检测方法及装置 [P]. 
王婷婷 .
中国专利 :CN110930347B ,2020-03-27
[27]   卷积神经网络的处理器及训练方法 [P]. 
不公告发明人 .
中国专利 :CN110147873B ,2019-08-20
[28]   识别烟雾的卷积神经网络的训练方法 [P]. 
罗胜 .
中国专利 :CN110059588A ,2019-07-26
[29]   训练卷积神经网络 [P]. 
M·A·帕蒂尔 ;
A·P·S·苏塞亚 .
中国专利 :CN115398445A ,2022-11-25
[30]   卷积神经网络的训练方法及基站定位方法 [P]. 
张世哲 ;
孟繁丽 ;
程日涛 ;
王申 ;
江枫 ;
孟江涛 ;
李梦宇 ;
刘咏荷 ;
贾敏 ;
赵伟 .
中国专利 :CN118803827A ,2024-10-18