基于深度学习的MRI影像合成CT影像的方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110446744.6

申请日：

2021-04-25

公开(公告)号：

CN113205567A

公开(公告)日：

2021-08-03

发明(设计)人：

韩舒凉冯瑞

申请人：

申请人地址：

200433 上海市杨浦区邯郸路220号

IPC主分类号：

G06T1100

IPC分类号：

G06T550 G06N304 G06N308

代理机构：

上海德昭知识产权代理有限公司 31204

代理人：

王伟珍

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-08-03	公开	公开
2021-08-20	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 11/00 申请日:20210425

共 50 条

[1] 基于深度学习的CT影像辅助诊断系统 [P].

林建齐 ;

苏志坚 .

中国专利 :CN117649935A ,2024-03-05

[2] 基于深度学习的CT脊柱影像的椎弓根识别方法 [P].

马震川 ;

任志杰 ;

李明英 ;

孙伟伟 ;

吉如兰 .

中国专利 :CN118037668A ,2024-05-14

[3] 一种基于深度学习的脑肿瘤多模态MRI影像分割方法 [P].

叶晨 ;

唐鹏 ;

陈嘉雷 ;

付冲 .

中国专利 :CN114926477A ,2022-08-19

[4] 一种基于深度学习的脑肿瘤多模态MRI影像分割方法 [P].

叶晨 ;

唐鹏 ;

陈嘉雷 ;

付冲 .

中国专利 :CN114926477B ,2024-06-28

[5] 基于深度学习的CT影像的肺叶段分割方法、装置 [P].

郑永升 ;

戎术 .

中国专利 :CN109584252A ,2019-04-05

[6] 基于深度学习的CT影像的肺叶段分割装置 [P].

雷平贵 ;

范兵 ;

王平鲜 .

中国专利 :CN112465788A ,2021-03-09

[7] 基于CT影像及深度学习的肝脏及脾脏形态学分析方法 [P].

李新彤 ;

姚宁 ;

徐黎 ;

闫东 ;

程晓光 .

中国专利 :CN118396963A ,2024-07-26

[8] 基于CT影像深度学习的骨质疏松椎体再骨折预测系统 [P].

程黎明 ;

朱融融 ;

胡笑 ;

朱颜菁 ;

钱亚东 .

中国专利 :CN115644904B ,2025-07-29

[9] 基于CT影像深度学习的骨质疏松椎体再骨折预测系统 [P].

程黎明 ;

朱融融 ;

胡笑 ;

朱颜菁 ;

钱亚东 .

中国专利 :CN115644904A ,2023-01-31

[10] 基于深度学习的CT影像肺气管的分割方法及系统 [P].

魏军 ;

余明亮 .

中国专利 :CN111127482A ,2020-05-08

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