基于卷积神经网络多通道特征表示的文本分类方法及装置

被引：0

申请号：

CN202210628402.0

申请日：

2022-06-06

公开(公告)号：

CN115034299A

公开(公告)日：

2022-09-09

发明(设计)人：

邹瑶何思略杜嘉浩林志腾

申请人：

申请人地址：

100140 北京市西城区复兴门内大街55号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06F40289 G06N304 G06N308

代理机构：

北京三友知识产权代理有限公司 11127

代理人：

董骁毅;王首峰

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-09-30	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20220606
2022-09-09	公开	公开

共 50 条

[21] 基于循环神经网络变体和卷积神经网络的文本分类算法 [P].

李云红 ;

梁思程 ;

汤汶 ;

慕兴 ;

张轩 ;

张欢欢 ;

聂梦瑄 .

中国专利 :CN109376242A ,2019-02-22

[22] 基于多角度卷积神经网络与循环神经网络的文本分类算法 [P].

董敏 ;

汤雪 ;

毕盛 .

中国专利 :CN107943967A ,2018-04-20

[23] 基于神经网络的文本分类方法、系统、设备及存储介质 [P].

陆林炳 ;

刘志慧 ;

金培根 ;

林加新 ;

李炫 .

中国专利 :CN113688244A ,2021-11-23

[24] 基于神经网络的文本分类方法、系统、设备及存储介质 [P].

陆林炳 ;

刘志慧 ;

金培根 ;

林加新 ;

李炫 .

中国专利 :CN113688244B ,2024-09-17

[25] 采用半监督卷积神经网络的法律文本分类方法 [P].

李鹏华 ;

米怡 ;

朱智勤 ;

李嫄源 ;

赵芬 .

中国专利 :CN108009284A ,2018-05-08

[26] 基于半监督的图卷积神经网络的文本分类方法 [P].

曹杰 ;

申冬琴 ;

陈蕾 ;

王煜尧 ;

郭翔 .

中国专利 :CN113792144A ,2021-12-14

[27] 基于半监督的图卷积神经网络的文本分类方法 [P].

曹杰 ;

申冬琴 ;

陈蕾 ;

王煜尧 ;

郭翔 .

中国专利 :CN113792144B ,2024-03-12

[28] 基于卷积神经网络的长文本分类识别方法、装置及介质 [P].

吴鸿伟 ;

林修明 ;

连志阳 ;

林淑强 ;

张永光 ;

陈志飞 .

中国专利 :CN110543560A ,2019-12-06

[29] 基于量子启发式神经网络的文本分类方法及邮件分类方法 [P].

石金晶 ;

黎振焕 ;

赖蔚 ;

王雯萱 ;

唐涌泽 ;

黄端 ;

施荣华 .

中国专利 :CN112699222B ,2021-04-23

[30] 一种基于LSTM卷积神经网络的多标签文本分类方法 [P].

张潘頔 ;

范科峰 ;

赵晓莺 ;

孙齐锋 ;

李婧欣 .

中国专利 :CN110442720A ,2019-11-12

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