一种基于自适应流形滤波和域转换标准卷积滤波的高光谱图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910345789.7

申请日：

2019-04-26

公开(公告)号：

CN110070137A

公开(公告)日：

2019-07-30

发明(设计)人：

廖建尚曹成涛林晓辉黄良

申请人：

申请人地址：

510800 广东省广州市花都区工业大道11号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06T500 G06T740

代理机构：

广州粤高专利商标代理有限公司 44102

代理人：

林丽明

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-07-30	公开	公开
2019-08-23	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20190426

共 50 条

[21] 基于联合双边滤波与极限学习机的高光谱图像分类方法 [P].

李特权 ;

杨志景 ;

陈尉钊 ;

曹发贤 ;

凌永权 ;

蔡念 .

中国专利 :CN107169407A ,2017-09-15

[22] 一种基于空间信息自适应处理的高光谱图像分类方法 [P].

于浩洋 ;

胡姣婵 ;

宋梅萍 ;

王玉磊 ;

于纯妍 ;

张建祎 .

中国专利 :CN110490270A ,2019-11-22

[23] 基于可分离卷积和密集连接的高光谱图像分类方法及介质 [P].

颜军 ;

宗达 ;

蒋晓旭 ;

邓剑文 ;

宋廷强 ;

刘童心 ;

黄腾杰 ;

吴明朗 ;

郑忠良 .

中国专利 :CN112183399A ,2021-01-05

[24] 一种基于引导滤波与核极限学习机的高光谱图像分类方法 [P].

冯燕 ;

于旭敏 ;

郜延龙 .

中国专利 :CN111368940A ,2020-07-03

[25] 一种基于边缘保留滤波的CNN高光谱图像分类方法 [P].

曹菡 ;

郭延辉 .

中国专利 :CN109711466A ,2019-05-03

[26] 一种基于域适应的高光谱图像分类方法及系统 [P].

李艳东 .

中国专利 :CN114241259A ,2022-03-25

[27] 基于局部流形嵌入的高光谱图像分类方法 [P].

黄鸿 ;

罗甫林 ;

段宇乐 ;

石光耀 .

中国专利 :CN106778885A ,2017-05-31

[28] 基于动态卷积Transformer的高光谱图像分类方法及系统 [P].

孟哲 ;

闫芊 ;

岳攀 ;

赵凤 ;

益琛 ;

陈改革 ;

梁苗苗 .

中国专利 :CN117710819A ,2024-03-15

[29] 一种基于深度学习的高光谱图像分类方法 [P].

孙崐 ;

张天意 .

中国专利 :CN112101467A ,2020-12-18

[30] 一种结合导向滤波和最大概率的高光谱图像分类方法 [P].

廖建尚 ;

曹成涛 ;

李彩红 .

中国专利 :CN107862330A ,2018-03-30

← 1 2 3 4 5 →