一种基于自适应流形滤波和域转换标准卷积滤波的高光谱图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910345789.7

申请日：

2019-04-26

公开(公告)号：

CN110070137A

公开(公告)日：

2019-07-30

发明(设计)人：

廖建尚曹成涛林晓辉黄良

申请人：

申请人地址：

510800 广东省广州市花都区工业大道11号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06T500 G06T740

代理机构：

广州粤高专利商标代理有限公司 44102

代理人：

林丽明

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-07-30	公开	公开
2019-08-23	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20190426

共 50 条

[1] 一种空间特征自适应寻优的高光谱图像分类方法 [P].

廖建尚 .

中国专利 :CN107871132B ,2018-04-03

[2] 一种空间信息自适应融合的高光谱图像分类方法 [P].

廖建尚 ;

王立国 ;

曹成涛 .

中国专利 :CN108399355A ,2018-08-14

[3] Beltrami流和递归滤波的高光谱图像分类方法 [P].

廖建尚 ;

曹成涛 ;

黎新华 ;

林晓辉 .

中国专利 :CN107480593A ,2017-12-15

[4] 基于局部自适应判别分析的高光谱图像分类方法 [P].

王琦 ;

李学龙 ;

孟照铁 .

中国专利 :CN108805061A ,2018-11-13

[5] 基于自适应图卷积与多尺度特征融合的高光谱图像分类方法 [P].

王文卿 ;

张平平 ;

杨毅飞 ;

高铭泽 ;

孙文豪 ;

朱定洲 ;

刘涵 ;

梁莉莉 .

中国专利 :CN120355976A ,2025-07-22

[6] 基于尺度自适应滤波的高光谱和LiDAR联合分类方法 [P].

贾森 ;

詹樟伟 ;

邓琳 ;

徐萌 .

中国专利 :CN112329887A ,2021-02-05

[7] 基于K最近邻滤波的高光谱图像分类方法 [P].

黄坤山 ;

王华龙 ;

李志鹏 .

中国专利 :CN107092921A ,2017-08-25

[8] 基于多流形的多时相高光谱图像分类方法 [P].

谷延锋 ;

张美玲 .

中国专利 :CN106778490A ,2017-05-31

[9] 基于双分支对齐的域自适应高光谱图像分类方法 [P].

姜志宇 ;

李家凝 ;

袁媛 .

中国专利 :CN120543903A ,2025-08-26

[10] 一种基于跨场景自适应学习的高光谱图像分类方法 [P].

王爱丽 ;

刘城洋 ;

姜开元 ;

宋璎珞 ;

吴海滨 .

中国专利 :CN114429565A ,2022-05-03

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