多特征融合的生成对抗网络超短期风功率预测方法

被引：0

申请号：

CN202210966516.6

申请日：

2022-08-11

公开(公告)号：

CN115526376A

公开(公告)日：

2022-12-27

发明(设计)人：

王灵梅刘玉山程江涛郭东杰贾成真申戬林邵吉孟恩隆侯勇田志强

申请人：

申请人地址：

030006 山西省太原市坞城路92号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5006 G06N304 G06N308

代理机构：

太原晋科知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 14110

代理人：

郑晋周

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-01-13	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20220811
2022-12-27	公开	公开

共 50 条

[1] 基于生成对抗网络的超短期光伏功率预测方法 [P].

潘博 ;

董金镛 ;

陈健 ;

刘刚 ;

齐世强 .

中国专利 :CN113361803A ,2021-09-07

[2] 一种基于多特征融合生成对抗网络的股票收盘价预测方法 [P].

杨玉东 ;

赵子涵 ;

王子民 ;

张秀文 ;

王赫鑫 ;

李文博 ;

朱思源 ;

冯梦婷 .

中国专利 :CN114331727A ,2022-04-12

[3] 基于生成对抗网络与多特征融合的疼痛脑电数据增强方法 [P].

杨俊杰 ;

古宇宏 ;

谢侃 ;

谢胜利 ;

谢峰 ;

杨其宇 ;

白文芳 .

中国专利 :CN120180183A ,2025-06-20

[4] 一种基于自适应特征挖掘的超短期风电功率预测方法 [P].

韩杨 ;

张明岳 ;

薛云飞 ;

杨平 ;

王丛岭 .

中国专利 :CN119050997A ,2024-11-29

[5] 基于注意力机制生成对抗网络的多波段图像特征级融合方法 [P].

蔺素珍 ;

李大威 ;

杨晓莉 ;

王丽芳 ;

田嵩旺 .

中国专利 :CN110555458B ,2019-12-10

[6] 基于生成对抗网络的多模态多尺度特征融合目标检测方法 [P].

孙雁飞 ;

叶鑫海 ;

亓晋 ;

许斌 .

中国专利 :CN113627504B ,2021-11-09

[7] 基于特征融合条件生成对抗网络的HRRP去噪方法 [P].

户盼鹤 ;

陈凌峰 ;

潘之梁 ;

苏晓龙 ;

刘振 .

中国专利 :CN120162537A ,2025-06-17

[8] 基于引导的生成对抗网络的眨眼视频生成方法 [P].

李利荣 ;

王子炎 ;

熊炜 ;

曾春艳 .

中国专利 :CN111062899B ,2020-04-24

[9] 超短期风电功率预测方法 [P].

孙世军 ;

刘军 ;

王立峰 ;

袁帅 ;

张旭 ;

赵奎雨 ;

宁暑光 ;

孙浩宇 .

中国专利 :CN117543542A ,2024-02-09

[10] 基于生成对抗网络的多尺度特征融合去雨方法 [P].

刘越 ;

柴秋月 ;

骆万博 ;

刘军 ;

姜志宇 ;

孟轲音 .

中国专利 :CN117670721A ,2024-03-08

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