一种基于多特征融合生成对抗网络的股票收盘价预测方法

被引：0

申请号：

CN202111658917.7

申请日：

2021-12-30

公开(公告)号：

CN114331727A

公开(公告)日：

2022-04-12

发明(设计)人：

杨玉东赵子涵王子民张秀文王赫鑫李文博朱思源冯梦婷

申请人：

申请人地址：

223003 江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号

IPC主分类号：

G06Q4004

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204

代理人：

柏尚春

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-04-12	公开	公开
2022-04-29	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 40/04 申请日:20211230

共 50 条

[1] 一种基于小波去噪生成对抗网络的股票收盘价预测方法 [P].

杨玉东 ;

赵子涵 ;

王子民 ;

叶慧雯 ;

季陈 .

中国专利 :CN113837490A ,2021-12-24

[2] 一种融合新闻数据的股票收盘价预测方法 [P].

王光臣 ;

郭忠斌 ;

张盼盼 ;

栾茜庆 ;

赵祥蓉 ;

姜斐 .

中国专利 :CN115660855A ,2023-01-31

[3] 一种股票收盘价预测方法 [P].

张栋 ;

韩莹 ;

毕辉 ;

王乐豪 ;

孙凯强 ;

谈昊然 .

中国专利 :CN113837882A ,2021-12-24

[4] 多特征融合的生成对抗网络超短期风功率预测方法 [P].

王灵梅 ;

刘玉山 ;

程江涛 ;

郭东杰 ;

贾成真 ;

申戬林 ;

邵吉 ;

孟恩隆 ;

侯勇 ;

田志强 .

中国专利 :CN115526376A ,2022-12-27

[5] 一种基于生成对抗网络的股票价格预测系统 [P].

李鹏 ;

魏岩瑞 ;

尹莉莉 .

中国专利 :CN118710325A ,2024-09-27

[6] 基于生成对抗网络的多模态多尺度特征融合目标检测方法 [P].

孙雁飞 ;

叶鑫海 ;

亓晋 ;

许斌 .

中国专利 :CN113627504B ,2021-11-09

[7] 基于生成对抗网络与多特征融合的疼痛脑电数据增强方法 [P].

杨俊杰 ;

古宇宏 ;

谢侃 ;

谢胜利 ;

谢峰 ;

杨其宇 ;

白文芳 .

中国专利 :CN120180183A ,2025-06-20

[8] 基于特征融合条件生成对抗网络的HRRP去噪方法 [P].

户盼鹤 ;

陈凌峰 ;

潘之梁 ;

苏晓龙 ;

刘振 .

中国专利 :CN120162537A ,2025-06-17

[9] 基于生成对抗网络的多尺度特征融合去雨方法 [P].

刘越 ;

柴秋月 ;

骆万博 ;

刘军 ;

姜志宇 ;

孟轲音 .

中国专利 :CN117670721A ,2024-03-08

[10] 基于注意力机制生成对抗网络的多波段图像特征级融合方法 [P].

蔺素珍 ;

李大威 ;

杨晓莉 ;

王丽芳 ;

田嵩旺 .

中国专利 :CN110555458B ,2019-12-10

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