基于深度神经网络提供单目图像深度估计的系统和方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202010268091.2
申请日
2020-04-08
公开(公告)号
CN111798502A
公开(公告)日
2020-10-20
发明(设计)人
任昊宇 M.艾尔卡米 李正元
申请人
申请人地址
韩国京畿道
IPC主分类号
G06T750
IPC分类号
G06T790 G06T7194 G06N308 G06N304 G06K962
代理机构
北京市柳沈律师事务所 11105
代理人
邵亚丽
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[21]   基于深度学习的单目深度估计方法 [P]. 
林立雄 ;
黄国辉 ;
汪青 ;
何炳蔚 ;
张立伟 ;
陈彦杰 .
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[22]   一种基于卷积残差学习的单目图像深度估计方法和系统 [P]. 
胡静 ;
张美琦 ;
张旭阳 ;
陈智勇 ;
沈宜帆 ;
高翔 .
中国专利 :CN112396645B ,2021-02-23
[23]   一种基于单目图像的稠密深度估计方法 [P]. 
裴欣 ;
胡坚明 ;
贾邵程 ;
田珊 ;
杨子 ;
岳云 .
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[24]   单目深度估计系统与单目深度估计方法 [P]. 
涂文文 ;
王祚官 ;
顾群 .
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[25]   一种基于深度卷积神经网络的单目视觉深度估计方法 [P]. 
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袁建中 ;
吕思嘉 ;
钱亚冠 ;
何成 ;
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[26]   一种基于深度神经网络的双目深度估计方法 [P]. 
侯永宏 ;
吕晓冬 ;
许贤哲 ;
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赵健 .
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[27]   深度神经网络姿态估计系统 [P]. 
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T·J·马利西维茨 .
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[29]   一种基于深度学习的室内场景单目图像深度估计方法 [P]. 
刘佳涛 ;
张亚萍 .
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[30]   一种基于卷积神经网络的自监督单目深度估计方法 [P]. 
李文昊 ;
谭旻楠 .
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