基于图神经网络模型的节点表示方法和装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911226793.8

申请日：

2019-12-04

公开(公告)号：

CN110909868A

公开(公告)日：

2020-03-24

发明(设计)人：

胡斌斌张志强周俊杨双红

申请人：

申请人地址：

310000 浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

代理机构：

北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309

代理人：

孙欣欣;周良玉

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-04-17	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20191204
2020-03-24	公开	公开

共 50 条

[1] 训练图神经网络模型的方法和装置 [P].

葛志邦 ;

黄鑫 ;

王琳 .

中国专利 :CN110705709B ,2021-03-23

[2] 一种基于多层图神经网络模型的网络节点分类方法 [P].

张震 ;

高思涵 ;

田鸿朋 ;

张天骏 ;

肖宗荣 ;

葛帅兵 ;

张红霞 ;

李友好 ;

黄伟涛 ;

周麒 ;

张俊杰 ;

裴胜利 ;

张诗仪 ;

王鹏宇 ;

戴启军 .

中国专利 :CN119416087A ,2025-02-11

[3] 一种图神经网络模型的节点修改方法和相关装置 [P].

陈亮 ;

刘阳 ;

彭启标 ;

郑子彬 .

中国专利 :CN113065651B ,2021-07-02

[4] 图神经网络表示架构 [P].

田永鸿 ;

张翀 ;

陈光耀 ;

倪铭坚 ;

彭佩玺 .

中国专利 :CN112884120A ,2021-06-01

[5] 图神经网络模型设计方法和系统 [P].

赵欢 ;

王旭 .

中国专利 :CN117391142A ,2024-01-12

[6] 基于图神经网络的图分类方法和系统 [P].

赵欢 ;

姚权铭 .

中国专利 :CN114861742A ,2022-08-05

[7] 基于图约简表示与图神经网络的前提选择方法 [P].

何星星 ;

兰咏琪 ;

李志辉 ;

杨晗 ;

周正春 ;

李天瑞 ;

杨洋 ;

张晓博 .

中国专利 :CN117808084A ,2024-04-02

[8] 基于图检索引擎的图神经网络模型训练方法和装置 [P].

王贤明 ;

吴志华 ;

于佃海 ;

马艳军 .

中国专利 :CN113240089B ,2021-08-10

[9] 混合图神经网络模型的训练、预测方法和装置 [P].

李厚意 ;

张国威 ;

曾馨檀 ;

李勇勇 ;

刘永超 ;

黄斌 ;

何昌华 .

中国专利 :CN112381216B ,2021-02-19

[10] 图神经网络构建方法、基于图神经网络的异常流量检测方法 [P].

向鹏 ;

李青山 ;

孙圣力 ;

司华友 .

中国专利 :CN112383516A ,2021-02-19

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