一种基于机器学习的铁路点云特征提取方法

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专利类型
发明
申请号
CN202111487560.0
申请日
2021-12-08
公开(公告)号
CN113901968B
公开(公告)日
2022-01-07
发明(设计)人
张春英 贾栋豪 王立亚 李杰 杨爱民
申请人
申请人地址
063210 河北省唐山市曹妃甸区唐山湾生态城渤海大道21号
IPC主分类号
G06V2064
IPC分类号
G06V2058 G06V1026 G06V10762 G06K962
代理机构
代理人
法律状态
公开
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共 50 条
[1]   一种基于点云密度信息的点云特征提取方法 [P]. 
任柯燕 ;
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[2]   点云匹配中一种基于特征直方图的点云特征提取方法 [P]. 
王明军 ;
易芳 ;
王宇航 ;
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中国专利 :CN112750144A ,2021-05-04
[3]   基于机器学习的拓扑特征提取方法 [P]. 
陆婧荧 ;
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[4]   一种特征点密度的点云特征提取方法 [P]. 
陈明 ;
黄南华 ;
刘博远 ;
张潇 .
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[5]   一种基于机器学习的文本特征提取方法 [P]. 
李环 ;
王春 ;
魏文红 ;
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[6]   一种基于局部点云位置关系的点云特征提取方法 [P]. 
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吴亦奇 ;
张德军 ;
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中国专利 :CN114998604A ,2022-09-02
[7]   一种基于局部点云位置关系的点云特征提取方法 [P]. 
张甜甜 ;
吴亦奇 ;
张德军 ;
韩放 ;
蒙明圆 .
中国专利 :CN114998604B ,2024-11-19
[8]   一种基于全局视角的点云特征提取方法 [P]. 
魏巍 ;
陈铭泉 ;
罗炜 ;
李家辉 ;
马小峰 ;
梁智杰 .
中国专利 :CN110781937B ,2020-02-11
[9]   点云特征点检测方法和点云特征提取方法 [P]. 
李自胜 ;
肖晓萍 .
中国专利 :CN108010116B ,2018-05-08
[10]   基于亲疏度矩阵的点云特征提取方法 [P]. 
沈洋 ;
张蕊华 ;
汪亚明 ;
卢诚波 ;
包艳霞 ;
许嘉麟 .
中国专利 :CN113673423A ,2021-11-19