一种基于阈值约束的深度学习遥感影像船舰目标识别方法

被引：0

申请号：

CN202111676459.X

申请日：

2021-12-31

公开(公告)号：

CN114463628A

公开(公告)日：

2022-05-10

发明(设计)人：

徐学永袁春琦夏羽赵西亭王锦晨吴定程于大超李文沛赵越黄梦雪王湛宇庞宗光江龙罗冠潘伟斌赵丽倩

申请人：

申请人地址：

211100 江苏省南京市江宁区将军大道528号

IPC主分类号：

G06V2010

IPC分类号：

G06N308 G06N304 G06K962 G06V1026 G06V1044 G06V10764

代理机构：

南京理工大学专利中心 32203

代理人：

张祥

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-05-27	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 20/10 申请日:20211231
2022-05-10	公开	公开

共 50 条

[41] 一种基于深度学习的SAR目标识别方法 [P].

刘军 ;

肖倩倩 ;

魏艳超 .

中国专利 :CN110895682A ,2020-03-20

[42] 一种基于改进YOLOv8算法的遥感影像小目标识别方法 [P].

左青云 ;

张海粟 ;

李向朋 ;

付建宇 ;

文峰 ;

李韬伟 ;

刘一博 ;

周新 ;

王龙 ;

张胜 ;

马琳飞 ;

涂文凯 ;

叶远超 .

中国专利 :CN120564031A ,2025-08-29

[43] 一种海洋高光谱遥感影像目标识别方法 [P].

高红民 ;

杨耀 ;

李臣明 ;

樊悦 ;

蔺硕 ;

张振 ;

洪建 ;

黄昌运 ;

沈杨 ;

杨琪 ;

杨佳林 .

中国专利 :CN108195771A ,2018-06-22

[44] 基于主动深度学习的水下目标识别方法 [P].

吕健坤 ;

姜龙玉 .

中国专利 :CN113111764B ,2025-02-28

[45] 基于主动深度学习的水下目标识别方法 [P].

吕健坤 ;

姜龙玉 .

中国专利 :CN113111764A ,2021-07-13

[46] 一种基于深度学习的复杂条件下杂草目标识别方法 [P].

王国华 ;

曾童 ;

张萌 ;

缪乐璇 ;

林桦 ;

郑永森 .

中国专利 :CN119478517A ,2025-02-18

[47] 一种基于深度学习的雷达回波信号目标识别方法 [P].

崔铁军 ;

范湉湉 .

中国专利 :CN108229404B ,2018-06-29

[48] 一种基于深度学习的米波雷达目标识别方法 [P].

仲伟峰 ;

袁俊英 ;

夏添 .

中国专利 :CN109901159A ,2019-06-18

[49] 一种基于深度学习的无人机目标识别方法 [P].

喻陈星 ;

魏宇 ;

张浩 ;

孙利 .

中国专利 :CN115690631A ,2023-02-03

[50] 一种基于深度学习的红外运动目标识别方法 [P].

刘聆 ;

彭波 ;

刘冬云 .

中国专利 :CN114612509A ,2022-06-10

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