基于双变换域的深度图超分辨率方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201610554265.5

申请日：

2016-07-14

公开(公告)号：

CN106251329B

公开(公告)日：

2016-12-21

发明(设计)人：

姜中玉杨敬钰岳焕景侯春萍

申请人：

申请人地址：

300072 天津市南开区卫津路92号

IPC主分类号：

G06T750

IPC分类号：

G06T340

代理机构：

天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201

代理人：

刘国威

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2016-12-21	公开	公开
2017-01-18	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101697767944 IPC(主分类):G06T 7/00 专利申请号:2016105542655 申请日:20160714
2019-01-08	授权	授权

共 50 条

[41] 基于密集匹配与自适应融合的参考图引导超分辨率方法 [P].

岳焕景 ;

周桐 ;

杨敬钰 ;

侯春萍 .

中国专利 :CN111915484A ,2020-11-10

[42] 一种基于L1-L2罚函数的深度图超分辨率重建方法 [P].

袁红星 .

中国专利 :CN105354797A ,2016-02-24

[43] 深度图像的超分辨率重建方法、装置、设备及存储介质 [P].

王旭 ;

温炜杰 ;

江健民 .

中国专利 :CN107392852B ,2017-11-24

[44] 基于不确定性感知特征传输的深度图超分辨率方法及系统 [P].

叶茫 ;

施武轩 .

中国专利 :CN115511708B ,2025-07-08

[45] 基于不确定性感知特征传输的深度图超分辨率方法及系统 [P].

叶茫 ;

施武轩 .

中国专利 :CN115511708A ,2022-12-23

[46] 基于Transformer的课堂图像超分辨率方法 [P].

王晓妍 ;

武宇翔 ;

窦燕 .

中国专利 :CN117726517A ,2024-03-19

[47] 基于双模态先验的弱监督超分辨率方法 [P].

黄艳艳 ;

冀曙敏 ;

于忠卫 ;

王孟 ;

张福宇 ;

薛蕾 ;

徐骏 .

中国专利 :CN120147128A ,2025-06-13

[48] 基于残差学习及空间变换网络的光场超分辨率重建方法 [P].

施云惠 ;

马振轩 ;

王瑾 ;

尹宝才 .

中国专利 :CN112950475B ,2024-09-24

[49] 基于傅里叶域与残差级联的深度展开盲超分辨率重建 [P].

董静 ;

李吉祥 ;

胡贵福 ;

刘诚 .

中国专利 :CN120510032A ,2025-08-19

[50] 基于局部神经几何学习的光场空-角连续域超分辨率方法 [P].

周文晖 ;

汪启明 ;

孟佳涵 ;

吴陈宇 ;

张桦 ;

戴国骏 .

中国专利 :CN119477697A ,2025-02-18

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