基于残差通道注意力网络的图像超分辨率重建方法及系统

被引：0

申请号：

CN202111581236.5

申请日：

2021-12-22

公开(公告)号：

CN114429422A

公开(公告)日：

2022-05-03

发明(设计)人：

王春兴栗亚星孙建德乔建苹

申请人：

申请人地址：

250014 山东省济南市历下区文化东路88号

IPC主分类号：

G06T340

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

济南圣达知识产权代理有限公司 37221

代理人：

朱忠范

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-05-03	公开	公开
2022-05-20	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 3/40 申请日:20211222

共 50 条

[21] 基于混合注意力和双层监督的图像超分辨率重建方法 [P].

刘昕 ;

李静 ;

崔员宁 ;

都繁杰 ;

高丰 ;

王文亮 ;

羊麟威 ;

陈世伟 ;

时宽治 ;

钱李烽 ;

杨松林 .

中国专利 :CN114897694B ,2024-09-24

[22] 基于密集残差网络的图像超分辨率重建方法及系统 [P].

李天平 ;

欧佳瑜 ;

夏浩 ;

冯凯丽 .

中国专利 :CN113837940B ,2025-01-10

[23] 基于密集残差网络的图像超分辨率重建方法及系统 [P].

李天平 ;

欧佳瑜 ;

夏浩 ;

冯凯丽 .

中国专利 :CN113837940A ,2021-12-24

[24] 基于可靠注意力的立体图像超分辨率重建方法 [P].

马森标 ;

张轩铭 ;

陈友武 ;

李佐勇 ;

李红 ;

吴嘉炜 ;

陈惠祥 ;

洪茂雄 ;

黄祖海 .

中国专利 :CN119151786A ,2024-12-17

[25] 基于跨尺度注意力网络的图像超分辨率重建模型及方法 [P].

李滔 ;

董秀成 ;

罗松宁 ;

范志伟 .

中国专利 :CN112862688A ,2021-05-28

[26] 基于深度坐标注意力网络模型的图像超分辨率重建方法 [P].

谢超 ;

朱泓宇 ;

鄢小安 ;

费叶琦 ;

刘英 .

中国专利 :CN113096017A ,2021-07-09

[27] 基于全局自注意力网络的单幅图像超分辨率重建方法 [P].

曾坤 ;

刘华锐 ;

方金生 ;

林汉江 ;

闫志强 .

中国专利 :CN117830092A ,2024-04-05

[28] 基于稠密混合注意力网络的医学图像超分辨率重建方法 [P].

刘可文 ;

马圆 ;

熊红霞 ;

刘朝阳 ;

房攀攀 ;

李小军 ;

陈亚雷 .

中国专利 :CN110322402A ,2019-10-11

[29] 基于增强注意力网络的压缩图像超分辨率重建方法 [P].

何小海 ;

王新欢 ;

王正勇 ;

任超 ;

熊淑华 ;

陈洪刚 ;

滕奇志 .

中国专利 :CN113837935A ,2021-12-24

[30] 基于多尺度残差网络的矿井图像超分辨率重建方法及系统 [P].

程德强 ;

赵佳敏 ;

韩成功 ;

寇旗旗 ;

赵凯 ;

徐进洋 .

中国专利 :CN113592718A ,2021-11-02

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