基于深度学习的空压站的优化方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201711486859.8

申请日：

2017-12-30

公开(公告)号：

CN108268359A

公开(公告)日：

2018-07-10

发明(设计)人：

史云龙唐志军许杨铭

申请人：

申请人地址：

310052 浙江省杭州市滨江区江二路400号1幢10层1007室

IPC主分类号：

G06F1130

IPC分类号：

G06N304 G06N308 G06N312

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-08-03	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 11/30 申请日:20171230
2021-11-05	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06F 11/30 申请公布日:20180710
2018-07-10	公开	公开

共 50 条

[1] 基于深度学习的滤波器逆向设计和优化方法 [P].

黄浩 ;

梁修业 ;

张喆 ;

曾建平 ;

关放 ;

刘晓晗 ;

资剑 .

中国专利 :CN113128119B ,2021-07-16

[2] 基于深度学习算法的滤波器的优化设计方法 [P].

梁修业 ;

黄浩 ;

张喆 ;

曾建平 ;

关放 ;

刘晓晗 ;

资剑 .

中国专利 :CN112989508B ,2021-06-18

[3] 一种基于深度学习的交通控制优化方法 [P].

郑培晨 ;

沙云飞 ;

李晨放 ;

丁浣 ;

宋力 ;

王天然 .

中国专利 :CN106846834A ,2017-06-13

[4] 基于深度学习的电路板信号传输优化方法 [P].

丁跃东 .

中国专利 :CN119167009A ,2024-12-20

[5] 基于联邦深度学习的边缘缓存优化方法 [P].

冯为嘉 ;

左心宇 ;

田怡 ;

张偌嘉 ;

朱逸宸 ;

樊越 .

中国专利 :CN117938957B ,2024-06-14

[6] 基于联邦深度学习的边缘缓存优化方法 [P].

冯为嘉 ;

左心宇 ;

田怡 ;

张偌嘉 ;

朱逸宸 ;

樊越 .

中国专利 :CN117938957A ,2024-04-26

[7] 基于深度学习的射频器件参数优化方法 [P].

王高峰 ;

管智敏 ;

张哲顺 ;

赵鹏 .

中国专利 :CN108959728A ,2018-12-07

[8] 基于多目标优化深度学习算法的数控机床效率优化方法 [P].

马鑫 ;

余均 ;

程欢珂 ;

杨娜 ;

董彬 ;

侯金丽 .

中国专利 :CN118795841A ,2024-10-18

[9] 基于深度学习的ENSO预报方法 [P].

黄小猛 ;

陈悦 ;

陈昱文 ;

周峥 .

中国专利 :CN112488382A ,2021-03-12

[10] 基于深度学习的智能采摘机器人路径优化方法 [P].

刘艳飞 ;

朱梓轩 ;

谢欣桐 ;

詹镇涛 ;

孙岩涛 .

中国专利 :CN118550293A ,2024-08-27

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