基于多传感器特征优化算法的睡眠分期方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810125662.X

申请日：

2018-02-08

公开(公告)号：

CN108388912B

公开(公告)日：

2018-08-10

发明(设计)人：

洪弘张诚孙理蒋洁顾陈李彧晟朱晓华

申请人：

申请人地址：

210094 江苏省南京市孝陵卫200号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

A61B500

代理机构：

南京理工大学专利中心 32203

代理人：

马鲁晋

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-12-10	授权	授权
2022-03-18	专利实施许可合同备案的生效、变更及注销	专利实施许可合同备案的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 合同备案号:X2022980001965 让与人:南京理工大学受让人:南京泓鼎感知技术有限责任公司发明名称:基于多传感器特征优化算法的睡眠分期方法申请日:20180208 申请公布日:20180810 授权公告日:20211210 许可种类:独占许可备案日期:20220228
2018-09-04	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20180208
2018-08-10	公开	公开

共 50 条

[21] 基于改进物种生灭优化算法的传感器网络覆盖优化方法 [P].

杨永建 ;

甘轶 ;

程嗣怡 ;

申林 .

中国专利 :CN116828484B ,2024-06-07

[22] 基于多传感器的光伏面板特征检测方法 [P].

严应兴 ;

姚雍宇 ;

王子铠 ;

宁延 .

中国专利 :CN114219776A ,2022-03-22

[23] 基于多智能体进化算法的无线传感器网络优化方法 [P].

刘静 ;

焦李成 ;

聂世荣 .

中国专利 :CN106488482B ,2017-03-08

[24] 一种基于压电传感器的实时睡眠分期检测方法及其装置 [P].

李科 ;

许良 ;

韩映萍 ;

李扬帆 ;

曾东 .

中国专利 :CN106419869A ,2017-02-22

[25] 一种基于双重特征筛选的自动睡眠分期方法 [P].

徐进 ;

魏妍 ;

吴舒婷 .

中国专利 :CN104970773A ,2015-10-14

[26] 结合聚类分析和粒子群优化算法的多传感器多目标跟踪方法 [P].

王勇 ;

戚国庆 ;

李银伢 ;

盛安冬 .

中国专利 :CN114219022A ,2022-03-22

[27] 结合聚类分析和粒子群优化算法的多传感器多目标跟踪方法 [P].

王勇 ;

戚国庆 ;

李银伢 ;

盛安冬 .

中国专利 :CN114219022B ,2024-09-06

[28] 基于改进的深度学习算法模型的睡眠信号自动分期方法 [P].

赵德春 ;

蒋人品 ;

杨佳欣 ;

禤思宁 .

中国专利 :CN114366038A ,2022-04-19

[29] 基于改进的深度学习算法模型的睡眠信号自动分期方法 [P].

赵德春 ;

蒋人品 ;

杨佳欣 ;

禤思宁 .

中国专利 :CN114366038B ,2024-01-23

[30] 基于多传感器数据的睡眠分析方法、装置、终端及介质 [P].

韩璧丞 ;

张之 ;

阿迪斯 .

中国专利 :CN118662100B ,2025-03-21

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