一种基于增量学习的目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110717472.9

申请日：

2021-06-28

公开(公告)号：

CN113536971A

公开(公告)日：

2021-10-22

发明(设计)人：

陈扬张杰杨宵玲杜寅超陈江鹏郑学哲

申请人：

申请人地址：

215123 江苏省苏州市苏州工业园区金鸡湖大道88号人工智能产业园D1单元

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K946 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

南京苏科专利代理有限责任公司 32102

代理人：

陈忠辉

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-10-22	公开	公开
2021-11-09	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20210628

共 50 条

[1] 一种基于增量学习的目标检测方法 [P].

陈扬 ;

张杰 ;

杨宵玲 ;

杜寅超 ;

陈江鹏 ;

郑学哲 .

中国专利 :CN113536971B ,2024-09-13

[2] 一种基于增量学习的无人艇目标检测方法 [P].

王博 ;

杨张琪 ;

霍炜 ;

李晔 ;

李雲峰 ;

刘卓研 ;

廖煜雷 .

中国专利 :CN115690568A ,2023-02-03

[3] 一种基于增量学习的目标检测方法和装置 [P].

陈璟洲 ;

钱沄涛 .

中国专利 :CN113205142B ,2021-08-03

[4] 一种基于深度学习的运动目标检测方法 [P].

陈苗苗 ;

唐自兴 ;

马梦雪 ;

杨运红 ;

杨亮亮 .

中国专利 :CN115359094A ,2022-11-18

[5] 一种基于深度学习的狭长目标检测方法 [P].

焦文华 ;

骆园 ;

田玉宇 ;

李瑞林 ;

谢小浩 ;

蔡晓异 .

中国专利 :CN116681983B ,2024-06-11

[6] 一种基于深度学习的目标区域检测方法 [P].

张涛 ;

郝兵 ;

冯宇婷 .

中国专利 :CN109859190B ,2019-06-07

[7] 一种基于自监督对比学习的目标检测方法及系统 [P].

张新钰 ;

李骏 ;

杨磊 ;

王力 ;

蒋涵 ;

吴新刚 .

中国专利 :CN114549985B ,2022-05-27

[8] 一种基于深度学习的少样本目标检测方法 [P].

李峰 ;

蒲怀建 ;

章登勇 ;

彭建 ;

赵乙芳 .

中国专利 :CN113705570A ,2021-11-26

[9] 一种基于深度学习的目标检测方法 [P].

潘晓光 ;

王小华 ;

陈亮 ;

张雅娜 ;

张娜 ;

姚珊珊 .

中国专利 :CN114693966A ,2022-07-01

[10] 一种基于深度学习的目标检测方法 [P].

韩德红 ;

杜益龙 ;

圣道翠 .

中国专利 :CN115346125A ,2022-11-15

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