一种基于深度学习的运动目标检测方法

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申请号
CN202211076361.5
申请日
2022-09-05
公开(公告)号
CN115359094A
公开(公告)日
2022-11-18
发明(设计)人
陈苗苗 唐自兴 马梦雪 杨运红 杨亮亮
申请人
申请人地址
519085 广东省珠海市国家高新区科技六路100号
IPC主分类号
G06T7246
IPC分类号
G06T770 G06N304 G06N308
代理机构
广州瑞之凡知识产权代理事务所(普通合伙) 44514
代理人
廖夏林
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]   一种基于深度学习的运动目标检测方法 [P]. 
张卡 ;
何佳 ;
尼秀明 .
中国专利 :CN107123131B ,2017-09-01
[2]   基于深度学习的运动目标检测方法及装置 [P]. 
余旭 ;
赵雪鹏 ;
李党 ;
李志国 ;
朱明 ;
潘晓瞳 .
中国专利 :CN109035292B ,2018-12-18
[3]   一种基于深度学习的狭长目标检测方法 [P]. 
焦文华 ;
骆园 ;
田玉宇 ;
李瑞林 ;
谢小浩 ;
蔡晓异 .
中国专利 :CN116681983B ,2024-06-11
[4]   一种基于深度学习的运动目标检测方法和系统 [P]. 
王强 ;
刘明鑫 ;
江森 ;
戴升鑫 .
中国专利 :CN117237418B ,2024-01-23
[5]   基于传统和深度学习结合的运动目标检测方法 [P]. 
蒋涛 ;
崔亚男 ;
谢昱锐 ;
付克昌 ;
袁建英 ;
吴思东 ;
黄小燕 ;
刘明文 ;
段翠萍 ;
罗鸿明 .
中国专利 :CN113920163B ,2024-06-11
[6]   基于传统和深度学习结合的运动目标检测方法 [P]. 
蒋涛 ;
崔亚男 ;
谢昱锐 ;
付克昌 ;
袁建英 ;
吴思东 ;
黄小燕 ;
刘明文 ;
段翠萍 ;
罗鸿明 .
中国专利 :CN113920163A ,2022-01-11
[7]   一种基于深度学习的目标检测方法 [P]. 
潘晓光 ;
王小华 ;
陈亮 ;
张雅娜 ;
张娜 ;
姚珊珊 .
中国专利 :CN114693966A ,2022-07-01
[8]   一种基于运动目标检测和深度学习技术的烟雾检测方法 [P]. 
胡尚薇 .
中国专利 :CN114332739A ,2022-04-12
[9]   一种基于深度学习的运动目标检测方法、设备及介质 [P]. 
周庆忠 ;
赵海霞 ;
刘伟 ;
汪敏杰 .
中国专利 :CN119625841A ,2025-03-14
[10]   一种基于深度学习的多级时空运动目标检测方法 [P]. 
杨依忠 ;
张涛 ;
胡今朝 ;
解光军 ;
程心 ;
张章 .
中国专利 :CN110378288A ,2019-10-25