一种基于运动目标检测和深度学习技术的烟雾检测方法

被引：0

申请号：

CN202210166908.4

申请日：

2022-02-23

公开(公告)号：

CN114332739A

公开(公告)日：

2022-04-12

发明(设计)人：

胡尚薇

申请人：

申请人地址：

215100 江苏省苏州市相城区高铁新城青龙港路58号天成时代商务广场29、30层

IPC主分类号：

G06V2040

IPC分类号：

G06V1030 G06V10764 G06V1082 G06V1075 G06K962 G06T700 G06T7254 G06T340 G06T360 G06T500 G06N304 G06N308

代理机构：

苏州创元专利商标事务所有限公司 32103

代理人：

王桦

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

共 50 条

[1] 一种基于深度学习的运动目标检测方法 [P].

张卡 ;

何佳 ;

尼秀明 .

中国专利 :CN107123131B ,2017-09-01

[2] 一种基于深度学习的运动目标检测方法、设备及介质 [P].

周庆忠 ;

赵海霞 ;

刘伟 ;

汪敏杰 .

中国专利 :CN119625841A ,2025-03-14

[3] 一种基于深度学习的运动目标检测方法、设备及介质 [P].

周庆忠 ;

赵海霞 ;

刘伟 ;

汪敏杰 .

中国专利 :CN119625841B ,2025-04-18

[4] 一种基于深度学习的烟雾检测方法 [P].

卫玉蓉 .

中国专利 :CN113869164A ,2021-12-31

[5] 一种基于深度学习的运动目标检测方法 [P].

陈苗苗 ;

唐自兴 ;

马梦雪 ;

杨运红 ;

杨亮亮 .

中国专利 :CN115359094A ,2022-11-18

[6] 一种基于深度学习的运动目标检测方法和系统 [P].

王强 ;

刘明鑫 ;

江森 ;

戴升鑫 .

中国专利 :CN117237418B ,2024-01-23

[7] 一种基于深度学习和跟踪技术的车道线实时检测方法 [P].

张亮 ;

王震 ;

高泽晋 ;

张力 .

中国专利 :CN109002745A ,2018-12-14

[8] 基于深度学习的室内烟雾和火灾检测方法 [P].

郎丛妍 ;

陈勇涛 ;

李浥东 ;

冯松鹤 ;

王涛 ;

金一 ;

梁俪倩 .

中国专利 :CN112349057A ,2021-02-09

[9] 基于传统和深度学习结合的运动目标检测方法 [P].

蒋涛 ;

崔亚男 ;

谢昱锐 ;

付克昌 ;

袁建英 ;

吴思东 ;

黄小燕 ;

刘明文 ;

段翠萍 ;

罗鸿明 .

中国专利 :CN113920163B ,2024-06-11

[10] 基于传统和深度学习结合的运动目标检测方法 [P].