基于多任务深度学习神经网络的太阳风速度预测方法

被引：0

申请号：

CN202111674519.4

申请日：

2021-12-31

公开(公告)号：

CN114492171A

公开(公告)日：

2022-05-13

发明(设计)人：

谢宗霞毛凯舟孙彦茹

申请人：

申请人地址：

300072 天津市南开区卫津路92号

IPC主分类号：

G06F3027

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201

代理人：

李丽萍

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-05-31	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 30/27 申请日:20211231
2022-05-13	公开	公开

共 50 条

[1] 基于多任务深度学习神经网络的太阳风速度预测方法 [P].

谢宗霞 ;

毛凯舟 ;

孙彦茹 .

中国专利 :CN114492171B ,2024-10-29

[2] 基于多任务学习深度神经网络的图像全景分割方法 [P].

白双 ;

王聪聪 ;

李沛安 .

中国专利 :CN110276765A ,2019-09-24

[3] 基于卷积神经网络的多任务学习细胞计数方法 [P].

谭冠政 ;

浣浩 ;

张丽达 .

中国专利 :CN109166100A ,2019-01-08

[4] 基于深度神经网络和多任务学习的股票数据波动预测方法 [P].

谭营 ;

马涛 .

中国专利 :CN111476418A ,2020-07-31

[5] 一种基于多任务深度卷积神经网络的视频烟雾识别方法 [P].

路小波 ;

胡耀聪 .

中国专利 :CN108985192A ,2018-12-11

[6] 基于循环神经网络和多任务学习模型的建筑能耗预测方法 [P].

薛涛 ;

李月溶 .

中国专利 :CN109685252A ,2019-04-26

[7] 基于多任务深度卷积神经网络的异常驾驶行为检测方法 [P].

王东明 ;

黄庆毅 .

中国专利 :CN109034134A ,2018-12-18

[8] 基于级联多任务学习深度神经网络的人脸属性识别方法 [P].

严严 ;

庄妮 ;

王菡子 .

中国专利 :CN108564029B ,2018-09-21

[9] 基于多任务学习卷积神经网络的车标识别及属性预测方法 [P].

张百灵 ;

夏翌彰 ;

颜诗洋 ;

钱荣强 .

中国专利 :CN106934392A ,2017-07-07

[10] 一种基于深度神经网络的多任务语音分类方法 [P].

毛华 ;

彭德中 ;

章毅 ;

曾煜妮 .

中国专利 :CN107578775A ,2018-01-12

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