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基于循环神经网络和多任务学习模型的建筑能耗预测方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN201811452493.7
申请日：
2018-11-30
公开(公告)号：
CN109685252A
公开(公告)日：
2019-04-26
发明(设计)人：
薛涛 李月溶
申请人：
申请人地址：
710048 陕西省西安市金花南路19号
IPC主分类号：
G06Q1004
IPC分类号：
G06Q5008 G06N304
代理机构：
西安弘理专利事务所 61214
代理人：
谈耀文
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2019-05-21 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20181130
2019-04-26 公开 公开
共 50 条
[1]   基于神经网络的建筑能耗预测方法及系统 [P]. 
段长春 .
中国专利 :CN118734891A ,2024-10-01
[2]   基于迁移学习的深度对抗神经网络的新建筑能耗预测方法 [P]. 
李冠男 ;
李凡 ;
胡云鹏 ;
周传辉 ;
陈俭 ;
方曦 ;
赵小维 ;
吴雨蓓 ;
郑悦 ;
熊嘉豪 ;
胡浩楠 .
中国专利 :CN113191529A ,2021-07-30
[3]   基于迁移学习的深度对抗神经网络的新建筑能耗预测方法 [P]. 
李冠男 ;
李凡 ;
胡云鹏 ;
周传辉 ;
陈俭 ;
方曦 ;
赵小维 ;
吴雨蓓 ;
郑悦 ;
熊嘉豪 ;
胡浩楠 .
中国专利 :CN113191529B ,2025-06-06
[4]   基于卷积神经网络的多任务学习细胞计数方法 [P]. 
谭冠政 ;
浣浩 ;
张丽达 .
中国专利 :CN109166100A ,2019-01-08
[5]   基于多任务深度学习神经网络的太阳风速度预测方法 [P]. 
谢宗霞 ;
毛凯舟 ;
孙彦茹 .
中国专利 :CN114492171B ,2024-10-29
[6]   基于多任务深度学习神经网络的太阳风速度预测方法 [P]. 
谢宗霞 ;
毛凯舟 ;
孙彦茹 .
中国专利 :CN114492171A ,2022-05-13
[7]   一种面向建筑能耗预测的BP神经网络模型配置方法 [P]. 
姚丽丽 ;
万玉建 ;
朱峰 .
中国专利 :CN105205558A ,2015-12-30
[8]   基于深度神经网络和多任务学习的股票数据波动预测方法 [P]. 
谭营 ;
马涛 .
中国专利 :CN111476418A ,2020-07-31
[9]   基于循环神经网络构建预测模型的方法 [P]. 
吴书 ;
王亮 ;
谭铁牛 .
中国专利 :CN106777874A ,2017-05-31
[10]   基于MapReduce的BP神经网络建筑能耗预测方法 [P]. 
迟立凯 ;
汪思慧 ;
孔德嵩 ;
明祥宇 ;
王磊 ;
李晓鹏 .
中国专利 :CN109146145A ,2019-01-04
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