一种基于显著标签排序的图像显著性目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201610219337.0

申请日：

2016-04-09

公开(公告)号：

CN106127197A

公开(公告)日：

2016-11-16

发明(设计)人：

郎丛妍李尊何伟明于兆鹏杜雪涛杜刚朱艳云

申请人：

申请人地址：

100044 北京市海淀区北京交通大学计算机与信息技术学院九号教学楼北525

IPC主分类号：

G06K920

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

北京红福盈知识产权代理事务所(普通合伙) 11525

代理人：

陈月福

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-07-07	授权	授权
2016-12-14	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101691559332 IPC(主分类):G06K 9/20 专利申请号:2016102193370 申请日:20160409
2016-11-16	公开	公开

共 50 条

[1] 一种基于低秩矩阵恢复的图像显著性目标检测方法 [P].

刘明明 ;

刘兵 ;

郑丽丽 ;

李震霄 ;

仇文宁 ;

付红 ;

孙伟 ;

李姗姗 .

中国专利 :CN110503113A ,2019-11-26

[2] 一种图像显著性目标检测方法 [P].

刘教民 ;

耿宁宁 ;

刘依 ;

郭迎春 ;

于洋 ;

师硕 ;

阎刚 ;

朱叶 ;

郝小可 .

中国专利 :CN111209918B ,2020-05-29

[3] 一种基于显著性目标背景建模的视频显著性检测方法 [P].

李策 ;

胡治佳 ;

肖利梅 ;

赵新宇 .

中国专利 :CN104952083B ,2015-09-30

[4] 基于区域标签融合的图像显著性检测方法 [P].

郭鹏飞 ;

董静 .

中国专利 :CN109522908A ,2019-03-26

[5] 一种图像显著性目标检测方法及系统 [P].

郭庆强 ;

黄昱文 ;

陈振学 ;

刘成云 ;

翟含笑 ;

武家政 ;

陈纪旸 .

中国专利 :CN119992057A ,2025-05-13

[6] 基于边缘的图像显著性区域检测方法 [P].

阳兵 ;

高志勇 ;

张小云 ;

陈立 .

中国专利 :CN106373131A ,2017-02-01

[7] 一种图像显著性目标检测方法及系统 [P].

唐厂 ;

万诚 .

中国专利 :CN109509191A ,2019-03-22

[8] 基于深监督学习的图像显著性目标检测方法 [P].

张善卿 ;

孟一恒 ;

李黎 ;

陆剑锋 .

中国专利 :CN113139431B ,2024-05-03

[9] 基于边缘的图像显著性检测 [P].

张萌萌 .

中国专利 :CN102609911B ,2012-07-25

[10] 基于深监督学习的图像显著性目标检测方法 [P].

张善卿 ;

孟一恒 ;

李黎 ;

陆剑锋 .

中国专利 :CN113139431A ,2021-07-20

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