一种面向深度学习的遥感图像目标样本生成方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910643587.0

申请日：

2019-07-17

公开(公告)号：

CN110334693A

公开(公告)日：

2019-10-15

发明(设计)人：

王港王敏高峰陈金勇

申请人：

申请人地址：

050081 河北省石家庄市中山西路589号中国电子科技集团公司第五十四研究所航天信息应用技术重点实验室

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06K932

代理机构：

河北东尚律师事务所 13124

代理人：

王文庆

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-10-15	公开	公开
2019-11-08	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20190717

共 50 条

[21] 一种基于深度学习的遥感图像显著目标检测方法 [P].

周晓飞 ;

李茂正 ;

张继勇 ;

佘青山 ;

乔通 ;

章国道 .

中国专利 :CN119091273B ,2025-09-09

[22] 一种基于深度学习的遥感图像显著目标检测方法 [P].

周晓飞 ;

李茂正 ;

张继勇 ;

佘青山 ;

乔通 ;

章国道 .

中国专利 :CN119091273A ,2024-12-06

[23] 一种深度学习恶意软件检测模型的对抗样本生成方法 [P].

李树栋 ;

付伟东 ;

吴晓波 ;

贾焰 ;

方滨兴 ;

马秋同 ;

陈杉 ;

田蓓蓓 .

中国专利 :CN119337132A ,2025-01-21

[24] 一种基于深度学习的文本生成方法 [P].

姚念民 ;

刘晗旭 .

中国专利 :CN116226378B ,2025-07-15

[25] 一种基于深度学习的图像文本生成方法及装置 [P].

蔡新元 .

中国专利 :CN118397147A ,2024-07-26

[26] 一种基于深度学习的文本生成方法 [P].

廖盛斌 ;

余亚斌 .

中国专利 :CN111858931B ,2020-10-30

[27] 高光谱遥感图像深度学习分类的阈值估计样本增强方法 [P].

赵军 ;

吕志勇 ;

张朋飞 ;

胡思粤 .

中国专利 :CN118470469A ,2024-08-09

[28] 高光谱遥感图像深度学习分类的阈值估计样本增强方法 [P].

赵军 ;

吕志勇 ;

张朋飞 ;

胡思粤 .

中国专利 :CN118470469B ,2024-10-22

[29] 一种基于历遍源目标的遥感影像目标检测样本生成方法 [P].

张伟 ;

王光辉 ;

王更 ;

齐建伟 ;

张涛 ;

王界 ;

刘宇 ;

郑书磊 .

中国专利 :CN113673596B ,2021-11-19

[30] 一种基于深度学习的遥感图像目标检测系统 [P].

孟庆松 ;

张海 .

中国专利 :CN114913428A ,2022-08-16

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