一种基于深度学习的HRRP对抗样本黑盒攻击方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010138300.1

申请日：

2020-03-03

公开(公告)号：

CN111291828A

公开(公告)日：

2020-06-16

发明(设计)人：

黄腾姚炳健闫红洋陈湧锋杨碧芬

申请人：

申请人地址：

510006 广东省广州市番禺区大学城外环西路230号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

广州市华学知识产权代理有限公司 44245

代理人：

林梅繁;裘晖

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-07-10	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20200303
2020-06-16	公开	公开

共 50 条

[1] 一种基于深度学习的HRRP无目标对抗样本生成方法 [P].

黄腾 ;

陈湧锋 ;

闫红洋 ;

杨碧芬 ;

姚炳健 .

中国专利 :CN111368908A ,2020-07-03

[2] 基于深度学习的对抗样本攻击检测方法、装置及电子设备 [P].

王滨 ;

钱亚冠 ;

陈思 ;

王星 ;

李超豪 ;

谢瀛辉 ;

王伟 ;

赵海涛 .

中国专利 :CN114724014A ,2022-07-08

[3] 一种基于深度学习的HRRP有目标对抗样本生成方法 [P].

黄腾 ;

杨碧芬 ;

闫红洋 ;

姚炳健 ;

陈湧锋 .

中国专利 :CN111368725A ,2020-07-03

[4] 一种基于元学习对抗扰动的黑盒攻击方法及系统 [P].

孙健 ;

付俊傑 ;

王钢 ;

陈杰 .

中国专利 :CN114758198B ,2025-01-14

[5] 一种基于元学习对抗扰动的黑盒攻击方法及系统 [P].

孙健 ;

付俊傑 ;

王钢 ;

陈杰 .

中国专利 :CN114758198A ,2022-07-15

[6] 一种基于对抗样本指纹的黑盒深度学习模型版权保护方法 [P].

王竟亦 ;

陈伽洛 ;

彭汀兰 ;

孙有程 ;

程鹏 ;

马兴军 .

中国专利 :CN114254275B ,2024-05-28

[7] 一种基于对抗样本指纹的黑盒深度学习模型版权保护方法 [P].

王竟亦 ;

陈伽洛 ;

彭汀兰 ;

孙有程 ;

程鹏 ;

马兴军 .

中国专利 :CN114254275A ,2022-03-29

[8] 一种对抗样本检测方法及通用对抗攻击防御系统 [P].

王青 ;

叶佳全 ;

吴贺丰 ;

林倞 .

中国专利 :CN112396129A ,2021-02-23

[9] 一种具有防御对抗样本攻击功能的深度学习分类方法 [P].

陈晋音 ;

郑海斌 ;

熊晖 ;

沈诗婧 ;

苏蒙蒙 .

中国专利 :CN109460814B ,2019-03-12

[10] 一种基于对抗样本的黑盒模型测试方法 [P].

李虎 ;

吴振东 ;

张明 ;

况晓辉 ;

庞玲 .

中国专利 :CN118941898A ,2024-11-12

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