一种基于深度学习的HRRP有目标对抗样本生成方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010141577.X

申请日：

2020-03-03

公开(公告)号：

CN111368725A

公开(公告)日：

2020-07-03

发明(设计)人：

黄腾杨碧芬闫红洋姚炳健陈湧锋

申请人：

申请人地址：

510006 广东省广州市番禺区大学城外环西路230号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

广州市华学知识产权代理有限公司 44245

代理人：

林梅繁;裘晖

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-07-03	公开	公开
2020-07-28	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20200303

共 50 条

[1] 一种基于深度学习的HRRP无目标对抗样本生成方法 [P].

黄腾 ;

陈湧锋 ;

闫红洋 ;

杨碧芬 ;

姚炳健 .

中国专利 :CN111368908A ,2020-07-03

[2] 一种基于深度学习的HRRP对抗样本黑盒攻击方法 [P].

黄腾 ;

姚炳健 ;

闫红洋 ;

陈湧锋 ;

杨碧芬 .

中国专利 :CN111291828A ,2020-06-16

[3] 一种针对深度学习模型的目标攻击对抗样本生成方法 [P].

陈兴蜀 ;

王丽娜 ;

王伟 ;

岳亚伟 ;

唐瑞 ;

朱毅 ;

曾雪梅 .

中国专利 :CN112183671A ,2021-01-05

[4] 基于深度编码网络的SAR目标识别对抗样本生成方法 [P].

杜川 ;

刘志博 ;

张磊 ;

徐世友 .

中国专利 :CN113191268A ,2021-07-30

[5] 基于深度编码网络的SAR目标识别对抗样本生成方法 [P].

杜川 ;

刘志博 ;

张磊 ;

徐世友 .

中国专利 :CN113191268B ,2024-04-23

[6] 基于机器学习的对抗攻击样本生成方法 [P].

臧义华 ;

马兴民 ;

孟晓燕 ;

张勇 ;

吴若诚 .

中国专利 :CN120106147A ,2025-06-06

[7] 基于生成对抗网络的智能电网深度学习训练样本生成方法 [P].

齐林海 ;

杨懿男 ;

王红 .

中国专利 :CN109359815A ,2019-02-19

[8] 一种深度学习恶意软件检测模型的对抗样本生成方法 [P].

李树栋 ;

付伟东 ;

吴晓波 ;

贾焰 ;

方滨兴 ;

马秋同 ;

陈杉 ;

田蓓蓓 .

中国专利 :CN119337132A ,2025-01-21

[9] 一种基于神经元覆盖的深度学习目标检测对抗样本生成方法 [P].

杨志斌 ;

刘渠 ;

王远 ;

周勇 .

中国专利 :CN117876750A ,2024-04-12

[10] 一种基于神经元覆盖的深度学习目标检测对抗样本生成方法 [P].

杨志斌 ;

刘渠 ;

王远 ;

周勇 .

中国专利 :CN117876750B ,2025-06-27

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