基于进阶式的语音深度神经网络训练方法、装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210116109.6

申请日：

2022-02-07

公开(公告)号：

CN114155883B

公开(公告)日：

2022-03-08

发明(设计)人：

史慧宇欧阳鹏

申请人：

申请人地址：

100176 北京市大兴区北京经济技术开发区荣华中路19号院1号楼A座7层711A室

IPC主分类号：

G10L2584

IPC分类号：

G10L2530

代理机构：

北京索睿邦知识产权代理有限公司 11679

代理人：

朱玲

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-03-25	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G10L 25/84 申请日:20220207
2022-03-08	公开	公开
2022-12-02	授权	授权

共 50 条

[21] 基于深度神经网络的图像分割方法、装置及存储介质 [P].

杨义瑞 .

中国专利 :CN118135210A ,2024-06-04

[22] 基于深度学习的深度卷积神经网络训练方法 [P].

H·高 ;

K-H·法尔 ;

L·孙达拉姆 ;

J·F·麦克雷 .

中国专利 :CN110832596A ,2020-02-21

[23] 一种加速分布式深度神经网络的训练方法及装置 [P].

廖建新 ;

王敬宇 ;

王晶 ;

戚琦 ;

徐捷 .

中国专利 :CN108876702A ,2018-11-23

[24] 一种基于深度神经网络的语音增强方法 [P].

李湑 ;

李秋俊 ;

陈毅 ;

彭鑫 ;

黄胜 .

中国专利 :CN109658949A ,2019-04-19

[25] 深度神经网络训练方法、装置、电子设备及存储介质 [P].

柴振华 ;

孟欢欢 .

中国专利 :CN109816092A ,2019-05-28

[26] 用于深度神经网络的量化训练方法和系统 [P].

罗晓彤 ;

王培松 ;

胡庆浩 ;

张一帆 ;

程健 .

中国专利 :CN119476375A ,2025-02-18

[27] 用于深度神经网络的量化训练方法和系统 [P].

罗晓彤 ;

王培松 ;

胡庆浩 ;

张一帆 ;

程健 .

中国专利 :CN119476375B ,2025-03-25

[28] 基于迁移学习的深度神经网络的训练方法和装置 [P].

李兴建 ;

熊昊一 ;

安昊哲 ;

窦德景 .

中国专利 :CN111783949B ,2024-11-05

[29] 基于迁移学习的深度神经网络的训练方法和装置 [P].

李兴建 ;

熊昊一 ;

安昊哲 ;

窦德景 .

中国专利 :CN111783949A ,2020-10-16

[30] 神经网络模型的训练方法、语音去噪方法及装置 [P].

刘欢 ;

陈彦宇 ;

马雅奇 ;

谭泽汉 ;

闫昊 .

中国专利 :CN109378010A ,2019-02-22

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