多层神经网络模型训练、道路特征识别的方法和装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710113166.8

申请日：

2017-02-28

公开(公告)号：

CN108229274A

公开(公告)日：

2018-06-29

发明(设计)人：

石建萍吴冲若

申请人：

申请人地址：

100084 北京市海淀区中关村东路1号院3号楼7层710-712房间

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N308

代理机构：

北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204

代理人：

王达佐;马晓亚

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-07-24	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20170228
2020-09-04	授权	授权
2018-06-29	公开	公开

共 50 条

[1] 多层神经网络模型训练、道路特征识别的方法和装置 [P].

石建萍 ;

吴冲若 .

中国专利 :CN108229273A ,2018-06-29

[2] 神经网络模型训练方法和装置 [P].

张皓原 .

中国专利 :CN111488977A ,2020-08-04

[3] 神经网络模型训练装置和方法 [P].

石自强 ;

刘汝杰 .

中国专利 :CN106203616A ,2016-12-07

[4] 多层神经网络模型的训练和应用方法、装置及存储介质 [P].

高红星 ;

陶玮 ;

陈则玮 ;

温东超 ;

刘俊杰 .

中国专利 :CN111382832A ,2020-07-07

[5] 多层神经网络模型的训练和应用方法、装置及存储介质 [P].

李岩 ;

黄耀海 ;

赵东悦 .

日本专利 :CN111626400B ,2024-03-15

[6] 多层神经网络模型的训练和应用方法、装置及存储介质 [P].

陶玮 ;

高红星 ;

陈则玮 ;

温东超 ;

刘俊杰 .

中国专利 :CN111382833A ,2020-07-07

[7] 多层神经网络模型的训练和应用方法、装置及存储介质 [P].

李岩 ;

黄耀海 ;

赵东悦 .

中国专利 :CN111626400A ,2020-09-04

[8] 神经网络模型训练的方法和装置 [P].

于德权 ;

吴觊豪 ;

贾明波 ;

马杰延 .

中国专利 :CN112529146A ,2021-03-19

[9] 训练神经网络模型的方法和装置 [P].

何思枫 .

中国专利 :CN115690540A ,2023-02-03

[10] 神经网络模型训练的方法和装置 [P].

孙海鸣 .

中国专利 :CN112990424A ,2021-06-18

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