一种基于深度学习的视频图像小目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110345772.9

申请日：

2021-03-31

公开(公告)号：

CN112966659B

公开(公告)日：

2021-06-15

发明(设计)人：

邱雁成邹勤

申请人：

申请人地址：

430074 湖北省武汉市东湖新技术开发区光谷大道特1号国际企业中心三期3栋3层07号

IPC主分类号：

G06V2040

IPC分类号：

G06V10774 G06V1080 G06V1082 G06N304 G06N308

代理机构：

代理人：

法律状态：

授权

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-08-23	授权	授权
2021-06-15	公开	公开

共 50 条

[41] 基于深度学习语义特征分离的空域小目标检测方法 [P].

李淼 ;

王行健 ;

曾广扬 ;

史治国 ;

陈积明 .

中国专利 :CN116206219B ,2025-08-22

[42] 基于轮廓深度学习的图像模糊检测方法、设备 [P].

肖湘江 ;

肖楠 ;

郭刚 ;

栾悉道 ;

李丑保 ;

蒿敬波 ;

章博 .

中国专利 :CN113326720A ,2021-08-31

[43] 一种基于深度学习的目标检测方法 [P].

徐军 ;

吴顺义 ;

张苏元 .

中国专利 :CN110400305A ,2019-11-01

[44] 一种基于深度学习的目标检测方法 [P].

张向利 ;

郝艳茹 ;

闫坤 ;

张红梅 .

中国专利 :CN109242032A ,2019-01-18

[45] 一种深度学习驱动的小目标跟踪方法和系统 [P].

徐晓红 ;

宋斌 ;

黄飞 ;

葛龙 ;

余知音 .

中国专利 :CN118587253B ,2024-09-27

[46] 一种基于深度学习的目标检测方法 [P].

王其 ;

张权 ;

倪世松 .

中国专利 :CN114926704A ,2022-08-19

[47] 一种基于深度学习的目标检测方法 [P].

王其 ;

张权 ;

倪世松 .

中国专利 :CN114926704B ,2025-05-23

[48] 一种深度学习驱动的小目标跟踪方法和系统 [P].

徐晓红 ;

宋斌 ;

黄飞 ;

葛龙 ;

余知音 .

中国专利 :CN118587253A ,2024-09-03

[49] 一种基于深度学习的通用椭圆目标检测方法 [P].

王田浩 ;

夏思宇 .

中国专利 :CN115049848B ,2024-07-05

[50] 一种基于深度学习的单目标快速检测方法 [P].

韩勇强 ;

李利华 ;

刘泳庆 ;

杨旭 ;

卢彤春 .

中国专利 :CN112184756A ,2021-01-05

← 1 2 3 4 5 →