基于注意力机制融入文本语义特征的知识图谱表示学习方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910629813.X

申请日：

2019-07-12

公开(公告)号：

CN110334219A

公开(公告)日：

2019-10-15

发明(设计)人：

惠孛罗光春张栗粽卢国明李攀成

申请人：

申请人地址：

611731 四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号

IPC主分类号：

G06F1636

IPC分类号：

代理机构：

成都希盛知识产权代理有限公司 51226

代理人：

陈泽斌

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-10-15	公开	公开
2019-11-08	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/36 申请日:20190712

共 50 条

[21] 基于时间特征和复杂进化下的时序知识图谱表示学习方法 [P].

冯思玲 ;

刘倩 ;

黄梦醒 ;

王冠军 ;

冯文龙 .

中国专利 :CN117952198B ,2024-08-30

[22] 一种药品知识图谱表示学习方法 [P].

刘细涓 ;

杨晨 .

中国专利 :CN113744891B ,2024-05-10

[23] 一种基于结构信息与文本描述的知识图谱表示学习方法 [P].

姚宏 ;

李圣文 ;

李清涛 ;

刘超 ;

董理君 ;

康晓军 .

中国专利 :CN109299284B ,2019-02-01

[24] 一种基于动态翻译的知识图谱表示学习方法 [P].

舒世泰 ;

李松 ;

张丽平 .

中国专利 :CN113312492A ,2021-08-27

[25] 一种基于扩展庞加莱球的知识图谱表示学习方法 [P].

汪鹏 ;

周星辰 ;

罗琦晴 .

中国专利 :CN114168750A ,2022-03-11

[26] 基于混合专家算法的知识图谱表示学习方法及系统 [P].

李倩 ;

王艺铭 ;

崔立真 .

中国专利 :CN119807441A ,2025-04-11

[27] 结合实体层次类别的知识图谱表示学习方法 [P].

孙茂松 ;

谢若冰 ;

刘知远 .

中国专利 :CN107423820B ,2017-12-01

[28] 多源信息融合增强的知识图谱表示学习方法 [P].

李博涵 ;

吴佳骏 ;

向宇轩 ;

戴天伦 ;

徐一丹 ;

历傲然 ;

王学良 ;

王高旭 .

中国专利 :CN115563314A ,2023-01-03

[29] 结合实体描述的知识图谱表示学习方法和系统 [P].

孙茂松 ;

谢若冰 ;

刘知远 ;

栾焕博 ;

刘奕群 ;

马少平 .

中国专利 :CN106886543B ,2017-06-23

[30] 一种基于多目标优化的知识图谱表示学习方法 [P].

常亮 ;

祝曼丽 ;

孙文平 ;

古天龙 .

中国专利 :CN107885759A ,2018-04-06

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