一种SAR图像目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110254173.6

申请日：

2021-03-09

公开(公告)号：

CN113158778A

公开(公告)日：

2021-07-23

发明(设计)人：

陈彦桥柴兴华陈韬亦彭会湘贾耀红任立清

申请人：

申请人地址：

050081 河北省石家庄市中山西路589号第五十四所航天信息应用技术重点实验室

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K944 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

河北东尚律师事务所 13124

代理人：

王文庆

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-07-23	公开	公开
2021-08-10	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20210309

共 50 条

[21] 基于融合卷积神经网络的SAR图像目标检测方法 [P].

李亚超 ;

吕雅丽 ;

全英汇 ;

王亦倩 ;

武春风 ;

徐钢锋 .

中国专利 :CN110097524B ,2019-08-06

[22] 基于半监督CNN的SAR图像目标检测系统和方法 [P].

杜兰 ;

魏迪 ;

解韦桐 ;

何浩男 ;

李璐 .

中国专利 :CN109740549B ,2019-05-10

[23] 一种实时SAR图像目标检测系统及方法 [P].

梁继民 ;

吴永祥 ;

董明皓 ;

任胜寒 ;

赵恒 ;

胡海虹 .

中国专利 :CN111528834B ,2020-08-14

[24] 一种基于全空间编码注意力模块的SAR图像目标检测方法 [P].

张弘 ;

刘源 ;

杨一帆 ;

袁丁 ;

李旭亮 ;

宋剑波 .

中国专利 :CN115147731A ,2022-10-04

[25] 基于特征分离卷积神经网络的SAR图像目标检测方法 [P].

杜兰 ;

李毅 ;

杜宇昂 ;

周宇 .

中国专利 :CN115661636A ,2023-01-31

[26] 星载SAR图像中的飞机目标检测与鉴别方法 [P].

徐丰 ;

郭倩 ;

王海鹏 .

中国专利 :CN109583293A ,2019-04-05

[27] 基于特征分离卷积神经网络的SAR图像目标检测方法 [P].

杜兰 ;

李毅 ;

杜宇昂 ;

周宇 .

中国专利 :CN115661636B ,2025-09-05

[28] 基于深度学习的低频UWB SAR图像目标变化检测方法 [P].

谢洪途 ;

谢晨曦 ;

王国倩 .

中国专利 :CN113870193A ,2021-12-31

[29] 基于简化形态学去噪的SAR图像目标检测方法 [P].

傅雄军 ;

张春艳 ;

赵聪霞 ;

董健 ;

王勇 ;

杜慧茜 ;

谢民 .

中国专利 :CN118711075A ,2024-09-27

[30] 一种基于部件模型的高分辨SAR图像目标检测方法 [P].

曹宗杰 ;

杨海溢 ;

崔宗勇 ;

皮亦鸣 ;

闵锐 ;

李晋 .

中国专利 :CN105976376A ,2016-09-28

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