一种基于深度神经网络的图像超分辨率重建方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110855397.2

申请日：

2021-07-28

公开(公告)号：

CN113674151A

公开(公告)日：

2021-11-19

发明(设计)人：

曹云依杨欣陈思哲李恒锐樊江锋周大可

申请人：

申请人地址：

210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号

IPC主分类号：

G06T340

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

南京经纬专利商标代理有限公司 32200

代理人：

姜慧勤

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-11-19	公开	公开
2021-12-07	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 3/40 申请日:20210728

共 50 条

[41] 基于三维卷积神经网络的岩心CT图像超分辨率重建方法 [P].

何小海 ;

王煜凯 ;

滕奇志 ;

张廷蓉 ;

吴小强 ;

王正勇 ;

余艳梅 .

中国专利 :CN108898560A ,2018-11-27

[42] 一种基于卷积神经网络的新型超分辨率重建方法 [P].

骆霖 ;

杨欣 ;

张挺 ;

韩浩东 ;

周金波 ;

丁爱嘉 .

中国专利 :CN113674149B ,2024-10-29

[43] 基于深度递归卷积网络的单张图像超分辨率重建方法 [P].

曹飞龙 ;

陈白洁 .

中国专利 :CN111402142A ,2020-07-10

[44] 一种基于小波变换和卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P].

任鹏 ;

孙文健 ;

王廷伟 .

中国专利 :CN106991648B ,2024-01-02

[45] 基于神经网络的声纳图像的超分辨率重建方法 [P].

程倩倩 ;

范新南 ;

李庆武 ;

霍冠英 .

中国专利 :CN102142136A ,2011-08-03

[46] 一种基于小波变换和卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P].

任鹏 ;

孙文健 ;

王廷伟 .

中国专利 :CN106991648A ,2017-07-28

[47] 基于SAUGAN网络的图像超分辨率重建方法 [P].

肖汉光 ;

韦羽佳 ;

李焕琪 ;

祝秀红 .

中国专利 :CN116739899B ,2025-01-17

[48] 基于级联收缩扩张的深度残差网络图像超分辨率重建方法 [P].

杨勇 ;

张东阳 ;

黄淑英 .

中国专利 :CN110223234A ,2019-09-10

[49] 一种基于双边上采样网络的任意倍数图像超分辨率重建方法 [P].

凌强 ;

张梦磊 ;

李峰 .

中国专利 :CN112419150B ,2024-04-02

[50] 一种基于双边上采样网络的任意倍数图像超分辨率重建方法 [P].

凌强 ;

张梦磊 ;

李峰 .

中国专利 :CN112419150A ,2021-02-26

← 1 2 3 4 5 →