基于趋势一致高斯过程隐变量模型的面部运动信息提取方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201280065062.X

申请日：

2012-10-19

公开(公告)号：

CN104011739A

公开(公告)日：

2014-08-27

发明(设计)人：

毛峡王晓侃薛雨丽陈立江

申请人：

申请人地址：

100191 中国北京市海淀区学院路37号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

代理机构：

北京永创新实专利事务所 11121

代理人：

周长琪

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-02-15	授权	授权
2019-10-18	专利权的终止	未缴年费专利权终止 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20121019 授权公告日:20170215 终止日期:20181019
2014-09-24	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101587086188 IPC(主分类):G06K 9/00 专利申请号:201280065062X 申请日:20121019
2014-08-27	公开	公开

共 50 条

[1] 一种基于高斯过程隐变量模型的人体动作识别方法 [P].

蔡林沁 ;

洪洋 ;

虞继敏 ;

崔双杰 ;

杨洋 ;

陈双双 .

中国专利 :CN105930770B ,2016-09-07

[2] 基于随机高斯隐变量的人体运动跟踪方法 [P].

韩红 ;

谢福强 ;

韩启强 ;

张红蕾 ;

顾建银 ;

李晓君 ;

甘露 ;

郭玉言 ;

刘三军 .

中国专利 :CN102663779A ,2012-09-12

[3] 基于隐变量模型的用户偏好提取方法 [P].

高艳 ;

岳昆 ;

尹子都 ;

武浩 ;

高仁尚 ;

刘惟一 .

中国专利 :CN105205184A ,2015-12-30

[4] 基于隐变量模型的深度学习特征泛化方法 [P].

郭春生 ;

李睿哲 .

中国专利 :CN108491925A ,2018-09-04

[5] 基于一致最优势检验的隐秘信息提取方法 [P].

刘九芬 ;

杜寒松 ;

张祎 ;

罗向阳 .

中国专利 :CN114630006A ,2022-06-14

[6] 一种基于隐变量模型的工业过程监测方法 [P].

葛志强 ;

孔祥印 .

中国专利 :CN113485269B ,2021-10-08

[7] 信息提取模型的训练及信息提取方法、装置、介质 [P].

边晓航 ;

辛晓哲 .

中国专利 :CN114155307B ,2025-02-11

[8] 信息提取模型的训练及信息提取方法、装置、介质 [P].

边晓航 ;

辛晓哲 .

中国专利 :CN114155404A ,2022-03-08

[9] 信息提取模型的训练及信息提取方法、装置、介质 [P].

边晓航 ;

辛晓哲 .

中国专利 :CN114155307A ,2022-03-08

[10] 基于自回归动态隐变量模型的工业过程故障检测方法 [P].

周乐 ;

侯北平 ;

宋执环 .

中国专利 :CN105404280A ,2016-03-16

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