基于隐变量模型的深度学习特征泛化方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810071862.1

申请日：

2018-01-25

公开(公告)号：

CN108491925A

公开(公告)日：

2018-09-04

发明(设计)人：

郭春生李睿哲

申请人：

申请人地址：

310018 浙江省杭州市经济技术开发区白杨街道2号大街1158号

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

杭州千克知识产权代理有限公司 33246

代理人：

周希良

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-09-28	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20180125
2020-12-04	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06N 3/04 申请公布日:20180904
2018-09-04	公开	公开

共 50 条

[1] 基于深度学习的图像隐写检测方法 [P].

谭铁牛 ;

董晶 ;

王伟 ;

钱银龙 .

中国专利 :CN104778702A ,2015-07-15

[2] 深度学习的特征可视化及模型评估方法 [P].

付琨 ;

许光銮 ;

王洋 ;

孙显 ;

李峰 ;

袁文龙 ;

刁文辉 ;

林道玉 .

中国专利 :CN106909945A ,2017-06-30

[3] 基于隐变量模型的用户偏好提取方法 [P].

高艳 ;

岳昆 ;

尹子都 ;

武浩 ;

高仁尚 ;

刘惟一 .

中国专利 :CN105205184A ,2015-12-30

[4] 基于趋势一致高斯过程隐变量模型的面部运动信息提取方法 [P].

毛峡 ;

王晓侃 ;

薛雨丽 ;

陈立江 .

中国专利 :CN104011739A ,2014-08-27

[5] 基于深度学习的隐球菌图像转换模型训练方法、设备 [P].

杨英 ;

顾兵 ;

胡珊 ;

顾锋 ;

王宇辰 ;

马天一 .

中国专利 :CN118505493A ,2024-08-16

[6] 基于深度学习的物品特征模型计算方法及装置 [P].

任飞翔 .

中国专利 :CN109766920A ,2019-05-17

[7] 基于深度学习模型的脑电图特征优化提取方法 [P].

程明 ;

张陈鑫 ;

袁灿光 ;

孙慧远 ;

刘琼 ;

张海军 .

中国专利 :CN120296575A ,2025-07-11

[8] 一种基于泛化性估计的深度学习模型剪枝优化方法 [P].

李宣哲 ;

刘嘉骏 ;

文万韬 ;

盛晓娟 ;

刘绍桐 ;

柯文俊 ;

汪鹏 .

中国专利 :CN118446273A ,2024-08-06

[9] 基于隐变量模型的故事生成方法及装置 [P].

刘洋 ;

陈刚 ;

栾焕博 ;

孙茂松 .

中国专利 :CN110287999B ,2019-09-27

[10] 一种基于深度学习的聚类方法 [P].

谭铁牛 ;

王亮 ;

黄永祯 ;

宋纯锋 .

中国专利 :CN103530689A ,2014-01-22

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