一种基于AUV的双基地声呐水下目标特征提取及分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910912353.1

申请日：

2019-09-25

公开(公告)号：

CN110824485A

公开(公告)日：

2020-02-21

发明(设计)人：

沈同圣刘峰赵德鑫罗再磊黎松

申请人：

申请人地址：

100071 北京市丰台区东大街53号院

IPC主分类号：

G01S1588

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

北京理工大学专利中心 11120

代理人：

高会允

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-03-17	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01S 15/88 申请日:20190925
2020-02-21	公开	公开

共 50 条

[1] 基于深度强化学习的双基地声呐水下目标跟踪AUV决策方法 [P].

战伟聪 ;

田宇 ;

郑峰 ;

俞建成 .

中国专利 :CN119129430A ,2024-12-13

[2] 基于卷积神经网络的水下目标特征提取方法 [P].

王红滨 ;

何鸣 ;

宋奎勇 ;

周连科 ;

王念滨 ;

郎泽宇 ;

王瑛琦 ;

顾正浩 ;

李浩然 ;

迟熙翔 .

中国专利 :CN107194404B ,2017-09-22

[3] 目标特征提取方法及装置 [P].

黄源浩 ;

肖振中 ;

许宏淮 .

中国专利 :CN106407875B ,2017-02-15

[4] 一种目标特征提取方法 [P].

肖传利 .

中国专利 :CN114758394A ,2022-07-15

[5] 一种水下声呐系统目标提取方法 [P].

陈耀武 ;

蒋荣欣 ;

刘雪松 ;

蒋施瑶 .

中国专利 :CN111767939A ,2020-10-13

[6] 一种目标特征提取方法及其设备 [P].

郑少飞 ;

唐邦杰 ;

潘华东 ;

殷俊 ;

张兴明 .

中国专利 :CN113192104A ,2021-07-30

[7] 一种目标特征提取方法及装置 [P].

朱文姣 ;

姚沛 ;

杨威 .

中国专利 :CN114429205A ,2022-05-03

[8] 一种目标特征提取方法及装置 [P].

朱文姣 ;

姚沛 ;

杨威 .

中国专利 :CN114429205B ,2025-09-12

[9] 一种基于概率潜在语义分析的水下目标信号特征提取方法 [P].

殷波 ;

魏志强 ;

贾东宁 .

中国专利 :CN112183225B ,2021-01-05

[10] 一种MFCC水下目标特征提取和识别方法 [P].

曹红丽 ;

方世良 .

中国专利 :CN102799892B ,2012-11-28

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